Alors que les agents IA recommandent et achètent de plus en plus de produits, les marques ne s'adressent plus à un seul public. Les humains comptent toujours, mais un second public, celui des machines, prend des décisions selon des critères différents, parfois avant même qu'une personne ne voie une page produit. L'auteur invité Toby Coulthard, directeur produit et croissance chez Jacquard, soutient que les marques doivent optimiser leur action pour les deux publics à la fois, plutôt que de se fier uniquement à la relation humaine.
La première étape consiste à définir une voix de marque distincte et à la consigner par écrit. Dans la plupart des jeunes entreprises, cette voix ne vit que dans la tête du fondateur, ce qui fonctionne mal lorsque l'auteur ou le lecteur est une machine. Les outils d'IA suivent des règles explicites et s'en écartent sans elles. Les marques devraient aussi documenter les mots qu'elles n'emploient jamais et les affirmations qu'elles ne font jamais, car ces réflexes semblent souvent évidents aux équipes et ne sont donc pas enregistrés.
Les descriptions de produits méritent une attention particulière. Dans un monde où des agents servent d'intermédiaires, elles peuvent être le texte de marque le plus lu d'une entreprise, car les agents s'appuient sur elles pour choisir ce qu'ils recommandent ou achètent. Deux agents personnalisés peuvent présenter le même produit à des utilisateurs différents avec des descriptions modifiées ; la description source doit donc préserver intacte l'identité de la marque. Les marques doivent aussi vérifier la manière dont l'IA résume leurs messages sur chaque canal.
Coulthard estime que les startups disposent d'un avantage, car elles peuvent intégrer ces pratiques dès le départ. Les entreprises établies doivent remanier des décennies de contenus, de directives et de processus d'approbation. Le succès doit se mesurer aux conversions et au chiffre d'affaires, plutôt qu'au volume de contenus, en préservant l'attrait humain tout en rendant la marque lisible pour les machines.
Source: Crunchbase News · Résumé par HeadlinesBriefing