A medida que los agentes de IA recomiendan y compran productos cada vez más, las marcas ya no se dirigen a un solo público. Las personas siguen siendo importantes, pero un segundo público de máquinas toma decisiones según criterios distintos, a veces antes de que una persona vea siquiera una página de producto. El autor invitado Toby Coulthard, director de producto y crecimiento de Jacquard, sostiene que las marcas deben optimizar para ambos públicos a la vez en lugar de confiar únicamente en el trato humano.
El primer paso es definir una voz de marca distintiva y ponerla por escrito. En la mayoría de las empresas en fase inicial, la voz solo existe en la mente del fundador, lo cual funciona mal cuando quien escribe o lee es una máquina. Las herramientas de IA siguen reglas explícitas y se desvían sin ellas. Las marcas también deberían documentar las palabras que nunca usan y las afirmaciones que nunca hacen, ya que estos instintos suelen parecer obvios para los equipos y, por ello, rara vez se registran.
Las descripciones de producto merecen especial atención. En un mundo mediado por agentes, pueden ser el texto de marca más leído que posee una empresa, porque los agentes se basan en ellas al elegir qué recomendar o comprar. Dos agentes personalizados pueden mostrar el mismo producto a usuarios distintos con descripciones ajustadas, por lo que la descripción original debe conservar la marca intacta. Las marcas también deberían comprobar cómo resume la IA sus mensajes en los distintos canales.
Coulthard sugiere que las startups tienen una ventaja porque pueden incorporar estas prácticas desde el principio. Las empresas consolidadas deben adaptar décadas de textos, guías y procesos de aprobación. El éxito debe medirse a través de conversiones e ingresos y no por el volumen de contenido, preservando el atractivo humano mientras la marca resulta legible para las máquinas.
Fuente: Crunchbase News · Resumido por HeadlinesBriefing