À medida que agentes de IA recomendam e compram produtos com cada vez mais frequência, as marcas já não vendem para um único público. As pessoas continuam importando, mas um segundo público, o das máquinas, toma decisões com critérios diferentes, às vezes antes de um humano sequer ver a página de um produto. O autor convidado Toby Coulthard, diretor de produto e crescimento da Jacquard, defende que as marcas devem otimizar para os dois públicos ao mesmo tempo, em vez de depender apenas do toque humano.
O primeiro passo é definir uma voz de marca distinta e colocá-la por escrito. Na maioria das empresas em estágio inicial, a voz existe apenas na cabeça do fundador, o que funciona mal quando quem escreve ou lê é uma máquina. As ferramentas de IA seguem regras explícitas e se desviam sem elas. As marcas também devem documentar as palavras que nunca usam e as afirmações que nunca fazem, já que esses instintos costumam parecer óbvios para as equipes e, por isso, raramente são registrados.
As descrições de produtos merecem atenção especial. Em um mundo intermediado por agentes, elas podem ser o texto de marca mais lido de uma empresa, pois os agentes se apoiam nelas ao escolher o que recomendar ou comprar. Dois agentes personalizados podem apresentar o mesmo produto a usuários diferentes com descrições ajustadas, por isso a descrição original precisa preservar a marca intacta. As marcas também devem testar como a IA resume suas mensagens nos diversos canais.
Coulthard sugere que as startups têm vantagem, pois podem incorporar essas práticas desde o início. As empresas estabelecidas precisam readaptar décadas de textos, diretrizes e processos de aprovação. O sucesso deve ser medido por conversões e receita, e não pelo volume de conteúdo, preservando o apelo humano enquanto a marca se torna legível para as máquinas.
Fonte: Crunchbase News · Resumido por HeadlinesBriefing