Notre dernière recherche suggère l'importance de la manière dont les tâches sont divisées et exécutées, ainsi que de l'accès aux outils d'IA. Ces nouvelles tâches en dehors de leurs descriptions de poste typiques deviennent une partie régulière de la façon dont les travailleurs utilisent l'IA. Si ces activités deviennent des responsabilités régulières, les emplois pourraient s'élargir même si leurs intitulés restent les mêmes.

En analysant plus de 1,5 million de messages ChatGPT liés au travail d'avril à juillet 2026, nous trouvons des preuves que certains usages de l'IA entre professions sont récurrents. Les travailleurs reviennent à des tâches en dehors de leurs frontières professionnelles, et ces activités prennent une part plus importante de leur usage observé de l'IA au fil du temps. Les résultats offrent un premier aperçu de la manière dont l'accès à l'IA peut passer de l'essai de nouvelles tâches à l'incorporation de ces tâches dans les routines régulières des travailleurs.

Les travailleurs formulent des invites à l'IA différemment pour les tâches à l'intérieur et à l'extérieur de leurs rôles habituels. Lorsqu'ils posent des questions sur des tâches en dehors de leur profession, ils écrivent des invites plus courtes en moyenne. Une interprétation est que les travailleurs utilisent l'IA pour emprunter de l'expertise. Plutôt que de demander à l'IA de leur enseigner un domaine entièrement nouveau, les travailleurs peuvent apporter un problème et un contexte pertinent et demander à l'IA d'aider à appliquer des connaissances associées à un autre domaine.

Parmi environ 6 200 travailleurs observés de manière constante d'avril à juillet, les tâches entre professions précédemment utilisées sont passées de 13,1 % de l'activité d'IA spécifique à la profession en avril à 25,9 % en juillet. La récurrence varie considérablement selon le type de travail. Les travailleurs sont revenus le mois suivant à certaines tâches entre professions à des taux relativement élevés : discuter de biens ou de services avec des clients : 54 % ; rédaction publicitaire ou promotionnelle : 44 % ; création de supports marketing : 37 %. Le taux de retour moyen le mois suivant pour les tâches entre professions était de 18,5 %.

Entités clés : Entreprises : OpenAI

FAQ : Qu'est-ce que le croisement de tâches dans l'usage de l'IA ?

Le croisement de tâches désigne le fait que les travailleurs utilisent l'IA pour des activités historiquement associées à une autre profession, comme documenté dans le rapport Work at the Frontier d'OpenAI.

FAQ Q : Qu'est-ce que le croisement de tâches dans l'usage de l'IA ?

FAQ A : Le croisement de tâches désigne le fait que les travailleurs utilisent l'IA pour des activités historiquement associées à une autre profession, comme documenté dans le rapport Work at the Frontier d'OpenAI.