تشير أحدث أبحاثنا إلى أهمية كيفية تقسيم المهام وتنفيذها إلى جانب الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي. تصبح هذه المهام الجديدة خارج أوصاف وظائفهم المعتادة جزءًا منتظمًا من كيفية استخدام العاملين للذكاء الاصطناعي. وإذا أصبحت تلك الأنشطة مسؤوليات منتظمة، فقد تتوسع الوظائف حتى مع بقاء مسمياتها كما هي.

بتحليل أكثر من 1.5 مليون رسالة ChatGPT متعلقة بالعمل من أبريل حتى يوليو 2026، نجد أدلة على أن بعض استخدام الذكاء الاصطناعي عبر المهن متكرر. يعود العاملون إلى مهام خارج حدودهم المهنية، وتصبح هذه الأنشطة جزءًا أكبر من استخدامهم الملحوظ للذكاء الاصطناعي بمرور الوقت. تقدم النتائج نظرة مبكرة على كيف قد ينتقل الوصول إلى الذكاء الاصطناعي من تجربة مهام جديدة إلى دمج تلك المهام في روتين العاملين المنتظم.

يكتب العاملون أوامر مختلفة للذكاء الاصطناعي للمهام داخل أدوارهم المعتادة وخارجها. عند السؤال عن مهام خارج مهنتهم، يكتبون أوامر أقصر في المتوسط. أحد التفسيرات هو أن العاملين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لاستعارة الخبرة. فبدلًا من مطالبة الذكاء الاصطناعي بتعليمهم مجالًا جديدًا بالكامل، قد يجلب العاملون مشكلة وسياقًا ذا صلة ويطلبون من الذكاء الاصطناعي المساعدة في تطبيق المعرفة المرتبطة بمجال آخر.

بين حوالي 6,200 عامل تمت ملاحظتهم باستمرار من أبريل حتى يوليو، ارتفعت المهام عبر المهن المستخدمة سابقًا من 13.1% من نشاط الذكاء الاصطناعي الخاص بالمهنة في أبريل إلى 25.9% في يوليو. يختلف التكرار كثيرًا حسب نوع العمل. عاد العاملون في الشهر التالي إلى بعض المهام عبر المهن بمعدلات مرتفعة نسبيًا: مناقشة السلع أو الخدمات مع العملاء: 54%؛ الكتابة الإعلانية أو الترويجية: 44%؛ إنشاء مواد التسويق: 37%. كان متوسط معدل العودة في الشهر التالي عبر المهام بين المهن 18.5%.

الكيانات الرئيسية: الشركات: OpenAI