最新の調査は、タスクがどのように分割・実行されるか、そしてAIツールへのアクセスの重要性を示唆しています。通常の職務記述の範囲外にあるこれらの新しいタスクは、労働者がAIをどのように使うかの日常的な一部となっています。これらの活動が日常的な責任となれば、役職名が同じままであっても、仕事は広がる可能性があります。

2026年4月から7月までの仕事関連の150万件を超えるChatGPTメッセージを分析したところ、一部の職種横断的なAI利用が繰り返されている証拠が見つかりました。労働者は自分の職業の境界を越えたタスクに戻り、これらの活動は時間の経過とともに、観察されたAI利用の中でより大きな部分を占めるようになります。この発見は、AIへのアクセスが、新しいタスクを試すことから、それらのタスクを労働者の日常的なルーティンに取り入れることにどのように移行しうるかについての初期の見方を提供します。

労働者は、通常の役割の内側と外側のタスクでAIへのプロンプトの仕方を変えています。自分の職業外のタスクについて尋ねる場合、平均してより短いプロンプトを書きます。一つの解釈は、労働者が専門知識を借りるためにAIを使っているというものです。AIにまったく新しい分野を教えてもらうのではなく、労働者は問題と関連する文脈を持ち込み、別の分野に関連する知識を適用するのを助けるようAIに求めるのかもしれません。

4月から7月まで一貫して観察された約6,200人の労働者のうち、以前に使用された職種横断的タスクは、4月の職業固有のAI活動の13.1%から7月には25.9%に増加しました。再発は仕事の種類によってかなり異なります。労働者は翌月、いくつかの職種横断的タスクに比較的高い率で戻りました：顧客との商品やサービスについての話し合い：54%、広告または販促の文章作成：44%、マーケティング資料の作成：37%。職種横断的タスク全体の翌月の平均復帰率は18.5%でした。

主要なエンティティ：企業：OpenAI

FAQ：AI利用におけるタスククロスオーバーとは何ですか？

タスククロスオーバーとは、OpenAIのWork at the Frontierレポートに記録されているように、労働者が歴史的に別の職業に関連付けられていた活動にAIを使用することを指します。

FAQ Q：AI利用におけるタスククロスオーバーとは何ですか？

FAQ A：タスククロスオーバーとは、OpenAIのWork at the Frontierレポートに記録されているように、労働者が歴史的に別の職業に関連付けられていた活動にAIを使用することを指します。