Наше новейшее исследование указывает на важность того, как задачи делятся и выполняются, а также доступа к инструментам ИИ. Эти новые задачи за пределами их типичных должностных обязанностей становятся регулярной частью того, как работники используют ИИ. Если эти виды деятельности станут регулярными обязанностями, должности могут расширяться, даже если их названия останутся прежними.

Анализируя более 1,5 миллиона сообщений ChatGPT, связанных с работой, с апреля по июль 2026 года, мы находим свидетельства того, что некоторое межпрофессиональное использование ИИ повторяется. Работники возвращаются к задачам за пределами своих профессиональных границ, и эти виды деятельности со временем становятся всё большей частью их наблюдаемого использования ИИ. Результаты дают ранний взгляд на то, как доступ к ИИ может превратиться из опробования новых задач во включение этих задач в регулярные routines работников.

Работники по-разному формулируют запросы к ИИ для задач внутри и вне своих обычных ролей. Когда они спрашивают о задачах вне своей профессии, они в среднем пишут более короткие запросы. Одна из интерпретаций состоит в том, что работники используют ИИ, чтобы заимствовать экспертизу. Вместо того чтобы просить ИИ научить их совершенно новой области, работники могут принести проблему и соответствующий контекст и попросить ИИ помочь применить знания, связанные с другой областью.

Среди примерно 6 200 работников, наблюдавшихся постоянно с апреля по июль, ранее использовавшиеся межпрофессиональные задачи выросли с 13,1% профессионально-специфической активности ИИ в апреле до 25,9% в июле. Повторяемость значительно варьируется в зависимости от типа работы. Работники возвращались в следующем месяце к некоторым межпрофессиональным задачам с относительно высокими показателями: обсуждение товаров или услуг с клиентами: 54%; рекламное или промо-написание: 44%; создание маркетинговых материалов: 37%. Средний показатель возврата в следующем месяце по межпрофессиональным задачам составил 18,5%.

Ключевые сущности: Компании: OpenAI