हमारा नवीनतम शोध बताता है कि कार्यों को कैसे विभाजित और किया जाता है, और AI उपकरणों तक पहुंच कितनी महत्वपूर्ण है। उनके सामान्य नौकरी विवरण के बाहर के ये नए कार्य कर्मचारियों के AI उपयोग का नियमित हिस्सा बन जाते हैं। यदि वे गतिविधियाँ नियमित जिम्मेदारियाँ बन जाती हैं, तो नौकरियाँ व्यापक हो सकती हैं, भले ही उनके शीर्षक वही रहें।

अप्रैल से जुलाई 2026 तक काम से संबंधित 15 लाख से अधिक ChatGPT संदेशों का विश्लेषण करते हुए, हमें इस बात के प्रमाण मिलते हैं कि कुछ अंतर-व्यवसाय AI उपयोग बार-बार हो रहा है। कर्मचारी अपनी व्यावसायिक सीमाओं के बाहर के कार्यों पर लौटते हैं, और ये गतिविधियाँ समय के साथ उनके देखे गए AI उपयोग का एक बड़ा हिस्सा बन जाती हैं। ये निष्कर्ष इस बात की शुरुआती झलक देते हैं कि AI तक पहुंच नए कार्यों को आज़माने से लेकर उन कार्यों को कर्मचारियों की नियमित दिनचर्या में शामिल करने तक कैसे बदल सकती है।

कर्मचारी अपनी सामान्य भूमिकाओं के अंदर और बाहर के कार्यों के लिए AI को अलग तरह से प्रॉम्प्ट करते हैं। जब अपने व्यवसाय के बाहर के कार्यों के बारे में पूछते हैं, तो वे औसतन छोटे प्रॉम्प्ट लिखते हैं। एक व्याख्या यह है कि कर्मचारी विशेषज्ञता उधार लेने के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं। AI से उन्हें पूरी तरह से नया क्षेत्र सिखाने के बजाय, कर्मचारी एक समस्या और प्रासंगिक संदर्भ लाकर AI से किसी अन्य क्षेत्र से जुड़े ज्ञान को लागू करने में मदद मांग सकते हैं।

अप्रैल से जुलाई तक लगातार देखे गए लगभग 6,200 कर्मचारियों में, पहले उपयोग किए गए अंतर-व्यवसाय कार्य अप्रैल में व्यवसाय-विशिष्ट AI गतिविधि के 13.1% से बढ़कर जुलाई में 25.9% हो गए। पुनरावृत्ति काम के प्रकार के आधार पर काफी भिन्न होती है। कर्मचारी अगले महीने कुछ अंतर-व्यवसाय कार्यों पर अपेक्षाकृत उच्च दरों पर लौटे: ग्राहकों के साथ वस्तुओं या सेवाओं पर चर्चा: 54%; विज्ञापन या प्रचार लेखन: 44%; मार्केटिंग सामग्री बनाना: 37%। अंतर-व्यवसाय कार्यों में अगले महीने की औसत वापसी दर 18.5% थी।

मुख्य संस्थाएँ: कंपनियाँ: OpenAI