আমাদের সর্বশেষ গবেষণা দেখায় যে কাজগুলি কীভাবে ভাগ ও সম্পাদিত হয় এবং AI সরঞ্জামগুলিতে অ্যাক্সেস কতটা গুরুত্বপূর্ণ। তাদের সাধারণ চাকরির বিবরণের বাইরের এই নতুন কাজগুলি কর্মীরা কীভাবে AI ব্যবহার করেন তার নিয়মিত অংশ হয়ে উঠছে। যদি সেই কার্যক্রমগুলি নিয়মিত দায়িত্ব হয়ে ওঠে, তাহলে চাকরির শিরোনাম একই থাকলেও কাজের পরিধি বিস্তৃত হতে পারে।

এপ্রিল থেকে জুলাই 2026 পর্যন্ত কাজ-সম্পর্কিত ১৫ লক্ষেরও বেশি ChatGPT বার্তা বিশ্লেষণ করে, আমরা প্রমাণ পাই যে কিছু আন্তঃপেশা AI ব্যবহার পুনরাবৃত্ত হচ্ছে। কর্মীরা তাদের পেশাগত সীমানার বাইরের কাজে ফিরে আসেন, এবং সময়ের সাথে সাথে এই কার্যক্রমগুলি তাদের পর্যবেক্ষিত AI ব্যবহারের একটি বড় অংশ হয়ে ওঠে। এই ফলাফলগুলি AI-তে অ্যাক্সেস কীভাবে নতুন কাজ চেষ্টা করা থেকে সেই কাজগুলি কর্মীদের নিয়মিত রুটিনে অন্তর্ভুক্ত করার দিকে রূপান্তরিত হতে পারে তার একটি প্রাথমিক আভাস দেয়।

কর্মীরা তাদের স্বাভাবিক ভূমিকার ভিতরে এবং বাইরের কাজের জন্য AI-কে ভিন্নভাবে প্রম্পট করেন।当他们询问其职业之外的任务时，他们平均会写更短的提示词。一种解读是，员工正在利用AI借用专业知识。员工并非要求AI教他们一个全新的领域，而是可能带着一个问题及相关背景，请AI帮助应用与另一个领域相关的知识。

এপ্রিল থেকে জুলাই পর্যন্ত ধারাবাহিকভাবে পর্যবেক্ষণ করা প্রায় ৬,২০০ কর্মীর মধ্যে, পূর্বে ব্যবহৃত আন্তঃপেশা কাজগুলি এপ্রিলে পেশা-নির্দিষ্ট AI কার্যকলাপের ১৩.১% থেকে জুলাইয়ে ২৫.৯%-এ বৃদ্ধি পেয়েছে। পুনরাবৃত্তি কাজের ধরনের উপর নির্ভর করে যথেষ্ট পরিবর্তিত হয়। কর্মীরা পরের মাসে কিছু আন্তঃপেশা কাজে তুলনামূলকভাবে উচ্চ হারে ফিরে এসেছেন: গ্রাহকদের সাথে পণ্য বা পরিষেবা নিয়ে আলোচনা: ৫৪%; বিজ্ঞাপন বা প্রচারমূলক লেখা: ৪৪%; বিপণন উপকরণ তৈরি: ৩৭%। আন্তঃপেশা কাজগুলিতে পরের মাসে ফেরার গড় হার ছিল ১৮.৫%।

মূল সত্তা: কোম্পানি: OpenAI