OpenAI के नवीनतम Enterprise Signals से पता चलता है कि एंटरप्राइज़ AI सहायता से निष्पादन की ओर बहुत अलग-अलग गति से आगे बढ़ रहा है। फ्रंटियर फर्म (शीर्ष 10% AI उपयोग वाली) अब प्रति सक्रिय उपयोगकर्ता सामान्य फर्म की तुलना में 8.3× अधिक आउटपुट टोकन उत्पन्न करती हैं, जबकि जनवरी में यह आँकड़ा 2.6× था। यह बढ़ता अंतर एक गहरे ऑपरेटिंग बदलाव की ओर इशारा करता है: अग्रणी कंपनियाँ एजेंट्स को कंपनी के संदर्भ और टूल्स से जोड़ती हैं, अधिक महत्वपूर्ण काम सौंपती हैं, और सफल वर्कफ़्लो को दोहराना आसान बनाती हैं।

स्टार्टअप Basis, Clay और Exa Labs ने एजेंट्स को कर्मचारी ऑनबोर्डिंग, अकाउंट मैनेजमेंट और डेवलपर इकोसिस्टम ग्रोथ में शामिल किया है। Basis में, पहले दिन की ऑनबोर्डिंग अब दो घंटे की बजाय 30 मिनट में पूरी हो जाती है, जिसमें Codex और कंपनी-विशिष्ट ऑनबोर्डिंग स्किल इंटीग्रेशन सेटअप को स्वचालित रूप से संभालते हैं। Clay प्रत्येक अकाउंट के लिए स्थायी सबएजेंट्स का उपयोग करता है जो रात भर डील के संदर्भ की समीक्षा करते हैं और बिक्री टीमों के लिए दैनिक प्राथमिकता सूचियाँ तैयार करते हैं। Exa Labs का लक्ष्य है कि डेवलपर्स जहाँ भी इसकी ज़रूरत हो, अपने सर्च API को वहाँ उपलब्ध कराना।

नेताओं के लिए चुनौती इस गहराई को ऐसे काम में बदलना है जिस पर लोग भरोसा कर सकें, माप सकें और उसे बेहतर बना सकें। नेताओं को प्रयोग के लिए जगह छोड़नी चाहिए, जिसमें वे उपयोग के मामले भी शामिल हैं जिनका मूल्य पहली बार में स्पष्ट न हो। ये उदाहरण दिखाते हैं कि टीमें कैसे एजेंट्स को परिचित काम में शामिल कर सकती हैं और समय के साथ प्रक्रिया को बेहतर बना सकती हैं।

मुख्य संस्थाएँ: कंपनियाँ: Basis, Clay, Exa Labs, OpenAI

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न: AI-नेटिव कंपनियाँ वर्कफ़्लो को ऑपरेटिंग क्षमता में कैसे बदलती हैं?

अग्रणी कंपनियाँ एजेंट्स को कंपनी के संदर्भ और टूल्स से जोड़ती हैं, अधिक महत्वपूर्ण काम सौंपती हैं, और सफल वर्कफ़्लो को दोहराना आसान बनाती हैं। वे एजेंट्स को स्थिर प्रक्रियाएँ सिखाती हैं, काम बदलने पर उन्हें स्थायी संदर्भ देती हैं, और फिर उन्हें अवसरों को परखी हुई कार्रवाई में बदलने देती हैं। यह प्रगति टीमों को एजेंट्स को परिचित काम में शामिल करने और समय के साथ प्रक्रिया को बेहतर बनाने की अनुमति देती है।