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Empresas nativas de IA: de flujos de trabajo a capacidad operativa

OpenAI Blog •
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Los últimos Enterprise Signals de OpenAI muestran que la IA empresarial pasa de la asistencia a la ejecución a velocidades muy diferentes. Las empresas de frontera (aquellas con el 10% superior de uso de IA) ahora generan 8,3× más tokens de salida por usuario activo que las empresas típicas, frente a 2,6× en enero. La brecha creciente apunta a un cambio operativo más profundo: las empresas líderes conectan agentes al contexto y las herramientas de la empresa, delegan trabajo más sustantivo y facilitan la repetición de flujos de trabajo exitosos.

Las startups Basis, Clay y Exa Labs han integrado agentes en la incorporación de empleados, la gestión de cuentas y el crecimiento del ecosistema de desarrolladores. En Basis, la incorporación del primer día ahora toma 30 minutos en lugar de dos horas, con Codex y una habilidad de incorporación específica de la empresa que gestiona la configuración de integración automáticamente. Clay utiliza subagentes persistentes para cada cuenta que revisan el contexto de las operaciones durante la noche y generan listas de prioridades diarias para los equipos de ventas. Exa Labs tiene como objetivo poner su API de búsqueda a disposición dondequiera que los desarrolladores puedan usarla.

Para los líderes, el desafío es convertir esa profundidad en trabajo que las personas puedan confiar, medir y mejorar. Los líderes deben dejar espacio para la experimentación, incluidos casos de uso cuyo valor no sea obvio en el primer intento. Estos ejemplos muestran cómo los equipos pueden integrar agentes en el trabajo familiar y mejorar el proceso con el tiempo.

Entidades clave: Empresas: Basis, Clay, Exa Labs, OpenAI

Preguntas frecuentes: ¿Cómo transforman las empresas nativas de IA los flujos de trabajo en capacidad operativa?

Las empresas líderes conectan agentes al contexto y las herramientas de la empresa, delegan trabajo más sustantivo y facilitan la repetición de flujos de trabajo exitosos. Enseñan a los agentes procesos estables, les proporcionan contexto persistente a medida que cambia el trabajo y luego les permiten llevar oportunidades a acciones probadas. Esta progresión permite a los equipos integrar agentes en el trabajo familiar y mejorar el proceso con el tiempo.