OpenAI最新的企业信号报告显示,企业AI正从辅助走向执行,但发展速度差异显著。前沿企业(AI使用量排名前10%的公司)每个活跃用户生成的输出token数已达到典型企业的8.3倍,而1月份这一数字仅为2.6倍。差距的扩大揭示了一个更深入的运营转变:领先企业将智能体与公司上下文和工具相连接,委派更具实质性的工作,并使成功的工作流更易于重复。

初创公司Basis、Clay和Exa Labs已将智能体融入员工入职、账户管理和开发者生态增长中。在Basis,第一天的入职流程现在只需30分钟,而不是两小时,Codex和特定公司的入职技能可自动处理集成设置。Clay为每个账户使用持久化的子智能体,在夜间审查交易上下文,并为销售团队生成每日优先级列表。Exa Labs的目标是让开发者可以在任何需要的地方使用其搜索API。

对于领导者来说,挑战在于将这种深度转化为人们可以信任、衡量和改进的工作。领导者应为实验留出空间,包括那些初次尝试时价值不明显的用例。这些例子展示了团队如何将智能体融入熟悉的工作,并随着时间推移改进流程。

关键实体:公司:Basis、Clay、Exa Labs、OpenAI

常见问题:AI原生公司如何将工作流转化为运营能力?

领先企业将智能体与公司上下文和工具相连接,委派更具实质性的工作,并使成功的工作流更易于重复。它们教智能体稳定流程,在工作变化时为其提供持久上下文,然后让其将机会转化为经过测试的行动。这一演进使团队能够将智能体融入熟悉的工作,并随着时间推移改进流程。