Polimill，凭借公民平台Surfvote，识别出一个结构性挑战：日本公共部门的团队缺乏时间来反映公民的声音在政策中。为了扩大公民参与，该公司构建了Qommons AI，一个用于政府工作流的生成式AI平台，于2024年10月发布。凭借OpenAI技术，Qommons AI现在在议会响应、公共服务、社会福利和法律搜索等专业功能中得到应用。大约1,050个市镇和550,000名公共员工目前在日本使用该平台。

主要障碍是市镇间数据的碎片化。Polimill通过AI在全国范围内标准化了议会分钟记录，添加元数据以创建跨市镇、跨时间搜索基础。这一结构扩展到了福利、法律和行政领域，将分布的信息转化为可用的日常知识。

通过运营控制平衡安全与易用性，以便进行审计准备和模型访问限制。Masahiro Wakabayashi，Polimill的CAIO，引用GPT模型的广泛能力和ChatGPT的熟悉度作为关键采用驱动因素，降低了公共员工的准入门障碍。GPT模型是日常任务最常选择的模型。使用Codex进行从需求定义到测试的GitHub工作流，开发速度提高了3-5倍，使工程师能够专注于高层审查。