Fyxer exploite les modèles OpenAI, le fine-tuning, la mémoire et les retours réels des utilisateurs pour organiser les boîtes de réception et rédiger des emails dans la voix de chaque utilisateur. Le système décompose l'email en 30 à 50 modèles spécialisés, chacun gérant des tâches précises comme la classification des réponses, l'analyse d'intention et l'adaptation du ton, plutôt que de s'appuyer sur un unique modèle de génération de texte. En s'entraînant sur plus de 500 000 heures de workflows réels d'assistants exécutifs, Fyxer capture comment de vrais assistants priorisent le contexte, décident quoi mémoriser et génèrent des réponses personnalisées.

Les modèles de pointe d'OpenAI alimentent les étapes clés — de la digestion des emails au re-classement du contexte et à la génération de brouillons. Le cofondateur Archie Hollingsworth souligne la performance supérieure d'OpenAI, la flexibilité du fine-tuning et le support engineering pratique. Cette approche souligne trois leçons pour les fondateurs : décomposer les tâches complexes en modèles plus petits, s'entraîner sur des workflows d'assistants authentiques, et intégrer la mémoire pour maintenir le contexte pertinent à travers les conversations.