Fyxer memanfaatkan model OpenAI, fine-tuning, memori, dan umpan balik pengguna nyata untuk mengatur kotak masuk dan menyusun email dengan suara setiap pengguna. Sistem memecah email menjadi 30-50 model khusus, masing-masing menangani tugas sempit seperti klasifikasi balikan, analisis niat, dan pencocokan nada, bukan mengandalkan satu model generasi teks. Dengan pelatihan pada lebih dari 500.000 jam alur kerja asisten eksekutif nyata, Fyxer menangkap bagaimana asisten nyata memprioritaskan konteks, memutuskan apa yang diingat, dan menghasilkan respons personal.

Model frontier OpenAI menggerakkan tahap kunci — dari memproses email hingga memperingkat ulang konteks dan menghasilkan draf. Pendiri bersama Archie Hollingsworth menyoroti performa unggul OpenAI, fleksibilitas fine-tuning, dan dukungan engineering hands-on. Pendekatan ini menggarisbawahi tiga pelajaran untuk pendiri: dekomposiskan tugas kompleks ke model-model lebih kecil, latih pada alur kerja asisten otentik, dan integrasikan memori untuk mempertahankan konteks relevan di seluruh percakapan.