Fyxer 利用 OpenAI 模型、微调、记忆和真实用户反馈来整理收件箱并按每位用户的语气起草邮件。该系统将邮件处理拆解为 30 到 50 个专用模型，每个模型处理回复分类、意图分析和语气匹配等窄任务，而非依赖单一的文本生成模型。通过基于超过 500,000 小时真实执行助理工作流进行训练，Fyxer 捕捉了真实助理如何优先处理上下文、决定记住什么以及生成个性化回复。OpenAI 的前沿模型为关键阶段提供支持——从消化邮件到重新排序上下文和生成草稿。联合创始人 Archie Hollingsworth 强调了 OpenAI 的卓越性能、微调灵活性和亲力亲为的工程支持。这种方法为创始人揭示了三条经验：将复杂任务分解为更小的模型、基于真实助理工作流训练、并集成记忆以在对话中保持相关上下文。