En las últimas semanas, un pánico por la posibilidad de consecuencias peligrosas de la inteligencia artificial ha barrido a los medios de élite y la política. No he visto nada parecido desde el momento del Covid, y antes de eso la crisis financiera de 2008, el período de debate previo a la guerra de Irak y los pocos meses después del 11-S. El miedo es denso y real.

Y la única demanda sólida, aparentemente de todos los sectores, es que Debemos Regular Esta Tecnología. La solución más común es imponer algún tipo de estándares de seguridad, análogos a la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA), pero para modelos de lenguaje grandes. Eso es lo que cree el ex candidato al Congreso Alex Bores, y ha recaudado 30 millones de dólares en solo unos meses para lanzar una organización política en torno a ello.

Ahí está Bernie Sanders, y Anthropic, Open AI y Google buscan algo similar. Otros comparan el problema con los grandes bancos, pidiendo un régimen de supervisión bancaria. Algunos quieren una pausa total en cualquier desarrollo de IA.

Muchas de estas ideas son vagas y a veces no administrables, con términos indefinidos. Pero no hay nada malo en tener una canasta de ideas. Dicho esto, hay algo muy raro en toda esta situación.

Y es que ya tenemos un conjunto de reguladores a nivel federal y estatal con el mandato de examinar prácticas industriales. Existen derechos privados de acción donde ciudadanos y empresas individuales pueden presentar demandas, y lo hacen. También hay numerosas leyes vigentes que ya prohíben muchas de las actividades dañinas en las que incurren las grandes empresas de IA.

Pero esas leyes no se aplican lo suficiente para marcar una diferencia significativa, porque en Estados Unidos simplemente no se aplica la ley contra los poderosos. Y no está claro por qué una nueva ley, una FDA para IA, o incluso una pausa en el desarrollo tecnológico, resultaría diferente. Para entender por qué, empecemos por los intentos de regular la IA y por qué no han dado frutos.

La historia corta es que bajo la administración de Biden, los encargados de hacer cumplir la ley, más notablemente Lina Khan en la FTC, realmente respondieron a las preocupaciones de seguridad sobre IA. Tanto la División Antimonopolio como la FTC incorporaron una serie de expertos técnicos para reforzar su capacidad. Probablemente no oíste hablar de estos movimientos, porque Joe Biden no los promovió ni publicitó.

A Biden no le interesaba personalmente, ni a los demócratas del Congreso. Los que estaban interesados buscaban congraciarse con big tech, y por eso lo mantuvieron en silencio. Y los jueces, que son políticos con toga y vieron la escritura en la pared, tendieron a ponerse del lado de big tech.

Luego en 2024, Trump ganó las elecciones, y su administración canceló y revirtió los intentos de hacer cumplir la ley contra los poderosos. Entremos en detalles. Con mucho, la acción más importante y exitosa que tomó la FTC fue en 2021, cuando la comisión bloqueó la fusión entre el fabricante de chips de IA Nvidia y Arm.

Eso sentó las bases para el crecimiento de ambas empresas, que pudieron centrarse en sus líneas de negocio en lugar de en un engorroso conjunto de guerras de territorio que acompañan a las fusiones. Hoy, para bien o para mal, Nvidia es la empresa más grande del mundo por capitalización de mercado, el motor de la revolución de la IA. Hubo mucho más que atañe directamente a cuestiones de seguridad.

Después de que Open AI lanzara Chat GPT en 2022, la Comisión Federal de Comercio llevó a cabo una ráfaga de estudios e investigaciones sobre el despliegue de IA. La comisión se basaba en su trabajo sobre big tech, que venía investigando desde hacía años. Lo más notable fue que en 2023 la FTC lanzó una investigación sobre Chat GPT, haciendo preguntas muy específicas sobre las prácticas de seguridad de Open AI.

Hay mucho más. La FTC hizo estudios sobre propiedad cruzada y acqui-hires. Dictó múltiples órdenes contra empresas que usaban IA de manera engañosa o construían tecnologías diseñadas para cometer fraude.

Trabajó en violaciones de datos, precios de vigilancia, la capacidad de big tech para lanzar nuevos productos usando aprendizaje automático, e incluso hizo que los CEO respondieran personalmente por malas prácticas de ciberseguridad. La FTC….