In den letzten Wochen hat eine Panik über mögliche gefährliche Folgen künstlicher Intelligenz die Elite-Medien und die Politik erfasst. Ich habe seit dem Covid-Moment nichts Vergleichbares gesehen, und davor die Finanzkrise 2008, die Vor-Irak-Krieg-Debattenphase und die wenigen Monate nach dem 11. September.

Die Angst ist dicht und real. Und die eine feste Forderung, scheinbar aus allen Lagern, lautet: Wir Müssen Diese Technologie Regulieren. Die gängigste Lösung ist die Auferlegung von Sicherheitsstandards, analog zur Food and Drug Administration (FDA), aber für große Sprachmodelle.

Das glaubt der ehemalige Kongresskandidat Alex Bores, und er hat in nur wenigen Monaten 30 Millionen Dollar gesammelt, um eine politische Organisation darum zu gründen. Da steht Bernie Sanders, und Anthropic, Open AI und Google streben Ähnliches an. Andere vergleichen das Problem mit Großbanken und fordern ein Bankenaufsichtsregime.

Einige wollen eine vollständige Pause bei jeglicher KI-Entwicklung. Viele dieser Ideen sind vage und manchmal nicht verwaltbar, mit undefinierten Begriffen. Aber es ist nichts Schlimmes daran, einen Korb an Ideen zu haben.

Das gesagt, gibt es etwas sehr Merkwürdiges an dieser ganzen Situation. Und das ist: Wir haben bereits eine Reihe von Regulatoren auf Bundes- und Staatsebene mit dem Mandat, industrielle Praktiken zu prüfen. Es gibt private Klagebefugnisse, wo einzelne Bürger und Unternehmen Klagen einreichen können, und sie tun es.

Es gibt auch zahlreiche bestehende Gesetze, die viele der schädlichen Aktivitäten, in die große KI-Firmen verwickelt sind, bereits verbieten. Aber diese Gesetze werden mostly nicht ausreichend durchgesetzt, um einen bedeutenden Unterschied zu machen, weil in Amerika das Gesetz schlicht nicht gegen die Mächtigen durchgesetzt wird. Und es ist mir nicht klar, warum ein neues Gesetz, eine FDA für KI, oder sogar eine Pause der Technologieentwicklung anders ausfallen würde.

Um zu verstehen warum, beginnen wir mit den Versuchen, KI zu regulieren, und warum sie nichts geliefert haben. Die kurze Geschichte: Unter der Biden-Administration reagierten die Durchsetzer, insbesondere Lina Khan bei der FTC, tatsächlich auf Sicherheitsbedenken bezüglich KI. Sowohl die Antitrust Division als auch die FTC holten eine Reihe technischer Experten an Bord, um ihre Kapazität zu stärken.

Sie haben diese Schritte wahrscheinlich nicht gehört, weil Joe Biden sie nicht beworben oder publik gemacht hat. Biden war persönlich desinteressiert, genauso wie die Kongressdemokraten. Die Interessierten suchten die Gunst von Big Tech und hielten es deshalb still.

Und Richter, die Politiker in Roben sind und die Schrift an der Wand sahen, neigten dazu, sich auf die Seite von Big Tech zu stellen. Dann gewann Trump 2024 die Wahl, und seine Administration strich und rollte Versuche zurück, das Gesetz gegen die Mächtigen durchzusetzen. Gehen wir ins Detail.

Bei weitem die wichtigste und erfolgreichste Maßnahme der FTC war 2021, als die Kommission die Fusion zwischen dem KI-Chiphersteller Nvidia und Arm blockierte. Das ebnete den Weg für das Wachstum beider Firmen, die sich auf ihre Geschäftsbereiche konzentrieren konnten statt auf einen lästigen Satz von Revierkämpfen, die Fusionen begleiten. Heute, zum Guten oder Schlechten, ist Nvidia das wertvollste Unternehmen der Welt, der Motor der KI-Revolution.

Es gab viel mehr, das direkt Sicherheitsfragen betrifft. Nachdem Open AI 2022 Chat GPT startete, führte die Federal Trade Commission eine Reihe von Studien und Untersuchungen zur KI-Einführung durch. Die Kommission baute auf ihrer Arbeit zu Big Tech auf, die sie seit Jahren untersuchte.

Besonders hervorzuheben: 2023 leitete die FTC eine Untersuchung zu Chat GPT ein und stellte sehr spezifische Fragen zu Open AIs Sicherheitspraktiken. Es gibt noch viel mehr. Die FTC führte Studien zu Cross-Ownership und Acqui-Hires durch.

Sie erließ mehrere Anordnungen gegen Firmen, die KI täuschend einsetzten oder Technologien zum Betrug entwickelten. Sie arbeitete an Datenschutzverletzungen, Überwachungspreisen, der Fähigkeit von Big Tech, neue Produkte per Machine Learning zu starten, und machte sogar CEOs persönlich haftbar für schlechte Cybersicherheitspraktiken. Die FTC….