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Regulação IA: Lacuna de aplicação e pânico de elite

Hacker News •
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Nas últimas semanas, um pânico sobre a possibilidade de consequências perigosas da inteligência artificial varreu a mídia de elite e a política. Não vi nada parecido desde o momento da Covid, e antes disso a crise financeira de 2008, o período de debate pré-guerra do Iraque e os poucos meses após o 11 de setembro. O medo é denso e real.

E a única demanda sólida, aparentemente de todos os quadrantes, é que Devemos Regular Esta Tecnologia. A solução mais comum é impor algum tipo de padrões de segurança, análogos à Food and Drug Administration (FDA), mas para grandes modelos de linguagem. É isso que o ex-candidato ao Congresso Alex Bores acredita, e ele arrecadou 30 milhões de dólares em apenas alguns meses para lançar uma organização política em torno disso. É onde está Bernie Sanders, e Anthropic, Open AI e Google buscam algo semelhante. Outros comparam o problema a grandes bancos, pedindo um regime de supervisão bancária.

Alguns querem uma pausa total em qualquer desenvolvimento de IA. Muitas dessas ideias são vagas e às vezes não administráveis, com termos indefinidos. Mas não há nada de errado em ter um cesto de ideias.

Dito isso, há algo muito estranho em toda esta situação. E é que já temos um conjunto de reguladores nos níveis federal e estadual com mandato para examinar práticas industriais. Existem direitos privados de ação onde cidadãos e empresas individuais podem entrar com processos, e eles o fazem.

Também existem numerosas leis em vigor que já proíbem muitas das atividades prejudiciais realizadas pelas grandes empresas de IA. Mas essas leis não são aplicadas o suficiente para fazer uma diferença significativa, porque na América, simplesmente não aplicamos a lei contra os poderosos. E não está claro para mim por que uma nova lei, uma FDA para IA, ou mesmo uma pausa no desenvolvimento tecnológico, acabaria sendo diferente.

Para entender por que, vamos começar com as tentativas de regular a IA e por que elas não deram resultado. A história curta é que sob a administração Biden, os aplicadores, mais notavelmente Lina Khan na FTC, de fato responderam a preocupações de segurança sobre IA. Tanto a Divisão Antitruste quanto a FTC trouxeram uma série de especialistas técnicos para reforçar sua capacidade.

Você provavelmente não ouviu falar desses movimentos, porque Joe Biden não os promoveu ou divulgou. Biden não estava pessoalmente interessado, nem os democratas do Congresso. Os que estavam interessados buscavam agradar big tech, e por isso mantiveram em segredo.

E os juízes, que são políticos de toga e viram a escrita na parede, tendiam a ficar do lado de big tech. Então em 2024, Trump venceu a eleição, e seu governo cancelou e reverteu as tentativas de aplicar a lei contra os poderosos. Entremos nos detalhes.

De longe, a ação mais importante e bem-sucedida que a FTC tomou foi em 2021, quando a comissão bloqueou a fusão entre o fabricante de chips de IA Nvidia e Arm. Isso preparou o terreno para o crescimento de ambas as empresas, que puderam se concentrar em suas linhas de negócio em vez de um conjunto cansativo de guerras de território que acompanham fusões. Hoje, para melhor ou para pior, a Nvidia é a maior empresa do mundo por capitalização de mercado, o motor da revolução da IA.

Houve muito mais que toca diretamente em questões de segurança. Após a Open AI lançar o Chat GPT em 2022, a Federal Trade Commission realizou uma série de estudos e investigações olhando para a implantação de IA. A comissão estava construindo sobre seu trabalho em big tech, que vinha investigando há anos.

Mais notavelmente, em 2023, a FTC lançou uma investigação sobre o Chat GPT, fazendo perguntas muito específicas sobre as práticas de segurança da Open AI. Há muito mais. A FTC fez estudos sobre propriedade cruzada e acquihires.

Emitiu múltiplas ordens contra empresas usando IA de forma enganosa ou construindo tecnologias projetadas para cometer fraude. Trabalhou em violações de dados, precificação de vigilância, a capacidade de big tech de lançar novos produtos usando aprendizado de máquina, e até responsabilizou CEOs pessoalmente por más práticas de cibersegurança. A FTC….