GrassLobster é um projeto pessoal experimental de Miro Bannwart que conecta o ambiente paramétrico do Rhino e Grasshopper a um agente de IA externo de escolha do usuário. O protótipo permite que designers descrevam uma forma de edifício, estrutura de madeira ou padrão de elementos em linguagem natural. O agente de IA então guia o usuário através de decisões sobre dimensões, regras e materiais até que a tarefa esteja clara o suficiente para construir um modelo Grasshopper conectado.

Uma vez gerado, o fluxo de trabalho paramétrico permanece totalmente ajustável; os usuários podem modificar vãos, espaçamentos ou contagens de elementos enquanto a geometria é atualizada automaticamente. O sistema organiza os modelos em "Estações de Geometria" na tela, cada uma representando uma tarefa significativa como entradas, geometria primária ou lógica estrutural. Definições de estações e código executável são espelhados em arquivos de projeto legíveis, permitindo que o agente localize a lógica e faça alterações direcionadas.

O contexto do projeto é fornecido via Instruções do Agente, conhecimento de domínio e referências geométricas como capturas de tela ou modelos de exemplo. GrassLobster é projetado em torno de agentes intercambiáveis em vez de um modelo integrado, permitindo que o fluxo de trabalho se beneficie à medida que as capacidades dos agentes externos melhoram. Direções futuras incluem otimização agente, onde agentes poderiam variar entradas para atender objetivos mensuráveis como reduzir volume de material mantendo a área de piso.