GrassLobster est un projet personnel expérimental de Miro Bannwart qui connecte l'environnement paramétrique de Rhino et Grasshopper à un agent IA externe choisi par l'utilisateur. Le prototype permet aux concepteurs de décrire une forme de bâtiment, une structure en bois ou un motif d'éléments en langage naturel. L'agent IA guide ensuite l'utilisateur à travers des décisions concernant les dimensions, les règles et les matériaux jusqu'à ce que la tâche soit suffisamment claire pour construire un modèle Grasshopper connecté.

Une fois généré, le flux de travail paramétrique reste entièrement ajustable ; les utilisateurs peuvent modifier les portées, les espacements ou le nombre d'éléments tandis que la géométrie se met à jour automatiquement. Le système organise les modèles en "Stations de Géométrie" sur la toile, chacune représentant une tâche significative comme les entrées, la géométrie primaire ou la logique structurelle. Les définitions de stations et le code exécutable sont reflétés dans des fichiers de projet lisibles, permettant à l'agent de localiser la logique et d'apporter des modifications ciblées.

Le contexte du projet est fourni via les Instructions de l'Agent, les connaissances du domaine et les références géométriques telles que les captures d'écran ou les modèles d'exemple. GrassLobster est conçu autour d'agents interchangeables plutôt qu'un modèle intégré, permettant au flux de travail de bénéficier de l'amélioration des capacités des agents externes. Les orientations futures incluent l'optimisation agentique, où les agents pourraient faire varier les entrées pour atteindre des objectifs mesurables comme la réduction du volume de matériau tout en conservant la surface de plancher.