GrassLobster es un proyecto personal experimental de Miro Bannwart que conecta el entorno paramétrico de Rhino y Grasshopper con un agente de IA externo de elección del usuario. El prototipo permite a los diseñadores describir una forma de edificio, estructura de madera o patrón de elementos en lenguaje natural. El agente de IA guía al usuario a través de decisiones sobre dimensiones, reglas y materiales hasta que la tarea es lo suficientemente clara para construir un modelo de Grasshopper conectado.

Una vez generado, el flujo de trabajo paramétrico permanece totalmente ajustable; los usuarios pueden modificar vanos, espaciados o conteos de elementos mientras la geometría se actualiza automáticamente. El sistema organiza los modelos en "Estaciones de Geometría" en el lienzo, cada una representando una tarea significativa como entradas, geometría primaria o lógica estructural. Las definiciones de estaciones y el código ejecutable se reflejan en archivos de proyecto legibles, permitiendo al agente localizar la lógica y hacer cambios específicos.

El contexto del proyecto se proporciona a través de Instrucciones del Agente, conocimiento de dominio y referencias geométricas como capturas de pantalla o modelos de ejemplo. GrassLobster está diseñado en torno a agentes intercambiables en lugar de un modelo integrado, permitiendo que el flujo de trabajo se beneficie a medida que mejoran las capacidades de los agentes externos. Las direcciones futuras incluyen optimización agente, donde los agentes podrían variar entradas para cumplir objetivos medibles como reducir el volumen de material manteniendo el área de planta.