La investigación de usuarios "en el mundo real" puede conducir a sorpresas y aprendizajes, especialmente críticos para los fundadores de startups en etapas tempranas que necesitan probar y rechazar o reforzar hipótesis para construir el producto correcto para el mercado correcto. Esta práctica, perfeccionada durante una década en startups como Code Yam y Kamcord, se deriva del proceso de Design Sprint de GV y la Research Sprint de Michael Margolis. El autor utiliza variaciones de estos métodos para obtener retroalimentación real de usuarios potenciales rápidamente, probando riesgos, suposiciones y propuestas de valor de bajo riesgo.

A diferencia de los sprints de diseño corporativos que a menudo no producen resultados reales, este enfoque se centra en ideas accionables provenientes de grupos pequeños y representativos. Las nuevas herramientas de IA pueden acelerar la afinación de hipótesis y las pruebas, pero el autor enfatiza que no deben reemplazar las conversaciones humanas directas —especialmente ya que incluso los productos de agentes de IA involucran compradores u operadores humanos. Casos de uso clave incluyen probar nuevas ideas de producto, propuestas de valor, páginas de aterrizaje, comprensión de grupos de usuarios, validación de problemas, disposición a probar o pagar, y efectividad de UI/UX.

Un insight contra-intuitivo es que la investigación de usuarios ayuda a los fundadores a darse cuenta cuando han fallado en cumplir objetivos, como cuando una idea no cala o el mercado es demasiado pequeño o inaccesible. El principio fundamental sigue siendo: los fundadores deben estar "en el arena", hablando con personas reales que podrían convertirse en usuarios o compradores.