GrassLobster ist ein experimentelles persönliches Projekt von Miro Bannwart, das die parametrische Umgebung von Rhino und Grasshopper mit einem externen KI-Agenten der Wahl des Benutzers verbindet. Der Prototyp ermöglicht es Designern, eine Gebäudeform, Holzstruktur oder Elementmuster in natürlicher Sprache zu beschreiben. Der KI-Agent führt den Benutzer dann durch Entscheidungen zu Abmessungen, Regeln und Materialien, bis die Aufgabe klar genug ist, um ein verbundenes Grasshopper-Modell zu erstellen.

Nach der Generierung bleibt der parametrische Workflow vollständig anpassbar; Benutzer können Spannweiten, Abstände oder Elementanzahlen ändern, während die Geometrie automatisch aktualisiert wird. Das System organisiert Modelle in "Geometrie-Stationen" auf der Leinwand, die jeweils eine sinnvolle Aufgabe wie Eingaben, Primärgeometrie oder Strukturlogik darstellen. Stationsdefinitionen und ausführbarer Code werden in lesbaren Projektdateien gespiegelt, sodass der Agent Logik lokalisieren und gezielte Änderungen vornehmen kann.

Der Projektkontext wird über Agentenanweisungen, Domänenwissen und geometrische Referenzen wie Screenshots oder Beispielemodelle bereitgestellt. GrassLobster ist um austauschbare Agenten statt eines integrierten Modells herum konzipiert, sodass der Workflow profitiert, wenn sich die Fähigkeiten externer Agenten verbessern. Zukünftige Richtungen umfassen agentische Optimierung, bei der Agenten Eingaben variieren könnten, um messbare Ziele wie die Reduzierung des Materialvolumens bei Beibehaltung der Geschossfläche zu erreichen.