GrassLobster adalah proyek pribadi eksperimental oleh Miro Bannwart yang menghubungkan lingkungan parametrik Rhino dan Grasshopper dengan agen AI eksternal pilihan pengguna. Prototipe ini memungkinkan desainer untuk mendeskripsikan bentuk bangunan, struktur kayu, atau pola elemen dalam bahasa natural. Agen AI kemudian memandu pengguna melalui keputusan mengenai dimensi, aturan, dan material hingga tugas cukup jelas untuk membangun model Grasshopper yang terhubung.

Setelah dihasilkan, alur kerja parametrik tetap sepenuhnya dapat disesuaikan; pengguna dapat memodifikasi span, spasi, atau jumlah elemen sementara geometri diperbarui secara otomatis. Sistem mengatur model ke dalam "Stasiun Geometri" di kanvas, masing-masing mewakili tugas yang bermakna seperti input, geometri primer, atau logika struktural. Definisi stasiun dan kode yang dapat dieksekusi tercermin dalam file proyek yang terbaca, memungkinkan agen untuk menemukan logika dan membuat perubahan yang ditargetkan.

Konteks proyek disediakan melalui Instruksi Agen, pengetahuan domain, dan referensi geometri seperti tangkapan layar atau model contoh. GrassLobster dirancang di sekitar agen yang dapat dipertukarkan daripada model bawaan, memungkinkan alur kerja untuk mendapat manfaat seiring peningkatan kemampuan agen eksternal. Arah masa depan termasuk optimisasi agenik, di mana agen dapat memvariasikan input untuk memenuhi tujuan terukur seperti mengurangi volume material sambil mempertahankan luas lantai.