传统广告系统响应的是离散的用户意图单元,例如搜索查询或页面浏览。ChatGPT的对话则不同。用户意图会在多轮交流中逐步形成,往往没有一个明确的广告时机,因此OpenAI为这一新范式构建了定制的广告投放系统。
新的广告技术栈由一个经过定制后训练的前沿大语言模型驱动,并使用工具调用来完成检索、排序、相关性评估和竞价。OpenAI做出了三项关键设计决策。第一,它实现了有状态的广告会话,能够跨轮次和跨对话记住信息。第二,它依靠大语言模型的工具调用架构,在选择和排序广告之前理解上下文和潜在意图。第三,它将广告选择运行在独立于ChatGPT答案生成的服务中,因此广告不会影响答案,ChatGPT得以保持其中立立场。
这一设计反映了人们使用ChatGPT的方式。用户带着各种目标而来,例如规划旅行、选择商务软件或学习一项爱好。例如,一段关于跑步的对话之后可能会转向跑鞋,而每一项约束都会改变其商业含义。如果仅根据第一条消息采取行动,可能会匹配错误的意图,损害用户体验。
OpenAI表示,该系统能够大规模交付成果。ChatGPT广告在上线后不到200天便达到了10亿美元的年化收入运行率,此后已有超过10万名广告主在该平台投放广告。
来源: OpenAI Blog · 由HeadlinesBriefing整理摘要