Os sistemas tradicionais de publicidade respondem a unidades discretas de intenção do usuário, como uma consulta de busca ou uma visualização de página. As conversas no ChatGPT funcionam de outra forma. A intenção do usuário se desenvolve ao longo de vários turnos, muitas vezes sem um momento claro para um anúncio, por isso a OpenAI construiu um sistema de entrega de anúncios sob medida para lidar com esse novo paradigma.
A nova estrutura de anúncios é alimentada por um LLM de fronteira personalizado e pós-treinado, que usa chamadas de ferramentas para recuperação, classificação, avaliação de relevância e leilões. A OpenAI tomou três decisões de design fundamentais. Primeiro, implementou sessões de anúncios com estado, que lembram informações entre turnos e conversas. Segundo, apoia-se na arquitetura de chamadas de ferramentas do LLM para interpretar o contexto e a intenção subjacente antes de selecionar e classificar os anúncios. Terceiro, executa a seleção de anúncios em um serviço separado da geração de respostas do ChatGPT, para que os anúncios não influenciem as respostas e o ChatGPT mantenha sua voz neutra.
O design reflete a forma como as pessoas usam o ChatGPT. Os usuários chegam com objetivos como planejar uma viagem, escolher um software empresarial ou aprender um hobby. Por exemplo, uma conversa sobre corrida pode mais tarde passar para tênis, e o significado comercial muda a cada restrição. Agir com base na primeira mensagem poderia associar a intenção errada e prejudicar a experiência do usuário.
A OpenAI afirma que o sistema entrega resultados em escala. Os anúncios do ChatGPT atingiram uma receita anualizada de US$ 1 bilhão menos de 200 dias após o lançamento, e desde então mais de 100.000 anunciantes veiculam anúncios na plataforma.
Fonte: OpenAI Blog · Resumido por HeadlinesBriefing