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OpenAIはいかにして信頼性を重視したChatGPT広告基盤を構築したか

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従来の広告システムは、検索クエリやページビューといった個別のユーザー意図の単位に応じて反応します。一方、ChatGPTでの会話は異なります。ユーザーの意図は複数のやり取りを通じて形成され、広告を出す明確なタイミングがないことも多いため、OpenAIはこの新しいパラダイムに対応する専用の広告配信システムを構築しました。

新しい広告基盤は、カスタムの事後学習済みフロンティアLLMを中核とし、検索、ランキング、関連性評価、オークションのためにツール呼び出しを使用します。OpenAIは3つの重要な設計判断を行いました。第一に、やり取りや会話をまたいで情報を記憶する、ステートフルな広告セッションを実装しました。第二に、広告を選定しランク付けする前に、文脈と根底にある意図を解釈するためにLLMのツール呼び出しアーキテクチャに依拠しています。第三に、広告の選定をChatGPTの回答生成とは別のサービスで実行し、広告が回答に影響を与えないようにして、ChatGPTの中立的な声を保っています。

この設計は、人々がChatGPTを使う方法を反映しています。ユーザーは、旅行の計画、業務用ソフトウェアの選択、趣味の習得といった目的を持ってやって来ます。たとえば、ランニングについての会話が後に靴の話題へと移ることもあり、その都度の制約によって商業的な意味は変わります。最初のメッセージだけに基づいて動くと、誤った意図に合わせてしまい、ユーザー体験を損なう可能性があります。

OpenAIによれば、このシステムは大規模に成果を上げています。ChatGPT広告は、開始から200日足らずで年換算収益ランレート10億ドルに達し、その後、10万社を超える広告主がこのプラットフォームで広告を出稿しています。

出典: OpenAI Blog · 要約:HeadlinesBriefing