Traditionelle Werbesysteme reagieren auf einzelne Einheiten der Nutzerabsicht, etwa eine Suchanfrage oder einen Seitenaufruf. ChatGPT-Gespräche funktionieren anders. Die Absicht der Nutzer entwickelt sich über mehrere Gesprächsrunden hinweg, oft ohne einen klaren Moment für eine Anzeige. Deshalb hat OpenAI ein maßgeschneidertes Werbeauslieferungssystem entwickelt, das dieses neue Paradigma bewältigt.
Der neue Werbestack wird von einem individuell nachtrainierten Frontier-LLM betrieben, das Tool-Aufrufe für Abruf, Ranking, Relevanzbewertung und Auktionen nutzt. OpenAI traf drei zentrale Designentscheidungen. Erstens setzte das Unternehmen zustandsbehaltene Werbesitzungen um, die Informationen über Gesprächsrunden und Unterhaltungen hinweg speichern. Zweitens stützt es sich auf die Tool-Aufruf-Architektur des LLM, um Kontext und zugrunde liegende Absicht zu interpretieren, bevor Anzeigen ausgewählt und gerankt werden. Drittens läuft die Anzeigenauswahl in einem vom Antwortgenerator von ChatGPT getrennten Dienst, sodass Anzeigen die Antworten nicht beeinflussen und ChatGPT seine neutrale Stimme behält.
Das Design spiegelt wider, wie Menschen ChatGPT nutzen. Nutzer kommen mit Zielen wie der Planung einer Reise, der Auswahl von Unternehmenssoftware oder dem Erlernen eines Hobbys. Ein Gespräch über das Laufen kann sich zum Beispiel später auf Schuhe verlagern, und die kommerzielle Bedeutung ändert sich mit jeder Einschränkung. Wer schon auf die erste Nachricht reagiert, könnte die falsche Absicht treffen und das Nutzererlebnis beeinträchtigen.
OpenAI zufolge liefert das System im großen Maßstab Ergebnisse. ChatGPT-Werbung erreichte weniger als 200 Tage nach dem Start einen annualisierten Umsatz von 1 Milliarde US-Dollar, und seitdem haben mehr als 100.000 Werbetreibende Anzeigen auf der Plattform geschaltet.
Quelle: OpenAI Blog · Zusammengefasst von HeadlinesBriefing