Terminal X 通过将高级投资者的判断转化为可重用的 AI 代理，解决记忆债务问题。其资本记忆操作系统让前线工程师——前 JPMorgan 和 Blackstone 资深人士——在现场工作，将每家公司的投资逻辑编码成数百个代理。OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 处理综合论文和评估契合度等判断密集型阶段，而 GPT-6 Luna 则运行对 token 效率至关重要的高容量步骤。一个 Eval Agent 根据 54 条标准对每个输出进行评分，相比最佳替代方案，可捕获约 25% 的契外建议并将查询成本降低约 30%。客户在私有数据室中存储决策，创建包含过去分析、委员会决策和工作流说明的版本化记忆。一家私募客户因自动化尽职调查和备忘录工作流报告称每年节省 $2.4 百万。合伙人兼首席执行官 Hyun Hong 指出，GPT-6.1 Sol 的长上下文推理使评估管道更加深入，而首席技术官 Ken Lee 表示，每个修正的答案都会让系统更多地学习公司的流程。该平台将每个记忆转化为可审计、可重复的工作流，确保从来源到推理的生产查询均可追踪。
来源: OpenAI Blog · 由HeadlinesBriefing整理摘要