Terminal X menghadapi utang memori dengan mengubah penilaian investor senior menjadi AI agent yang dapat digunakan kembali. Capital Memory OS-nya memungkinkan insinyur yang dideploy ke depan—mantan profesional JPMorgan dan Blackstone— bekerja di lokasi untuk mengenkodekan logika investasi setiap perusahaan menjadi ratusan agent. OpenAI's GPT-6.1 Sol menangani tahap pemikiran yang berat seperti sintesis tehsis dan menilai kesesuaian mandate, sementara GPT-6 Luna menangani tahap volume tinggi di mana efisiensi token penting.
Satu Eval Agent setiap output menilai berdasarkan rubrik 54 kriterian, menangkap sekitar 25% lebih rekomendasi out-of-mandate dan mengurangi biaya query sekitar 30% dibanding model terbaik selanjutnya. Pelanggan menyimpan keputusan di private data room, menciptakan Memory versi yang mencakup analisis lalu, keputusan komitee, dan instruksi kerja. Satu klien private equity melaporkan $2.4 juta tabungan tahunan dari otomatisasi due diligence dan memo workflows.
Ko-founder dan CEO Hyun Hong menegaskan bahwa GPT-6.1 Sol's long-context reasoning membuat evaluasi pipeline lebih dalam, sementara CTO Ken Lee mengatakan setiap jawaban yang diperbaiki mengajari sistem lebih banyak tentang proses perusahaan. Platform ini mengubah setiap Memory menjadi workflow yang dapat diaudit dan diulang, memastikan query produksi dari sumber hingga pemikiran dapat ditelusuri.
Sumber: OpenAI Blog · Diringkas oleh HeadlinesBriefing