Terminal X يتعامل مع ديون الذاكرة من خلال تحويل أحكام المستثمرين senior إلى وكلاء ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام. نظام ذاكرة رأس المال الخاص به يسمح للمهندسين النشرين في الموقع—المحترفين السابقين من JPMorgan و Blackstone—بالعمل على الموقع لتشفير منطق الاستثمار لكل شركة في مئات الوكلاء. OpenAI's GPT-6.1 Sol يتعامل مع مراحل مكثفة للحكم مثل synthetizing الثeses وتقييم ملاءمة المندوب، بينما GPT-6 Luna runs steps high-volume where token efficiency matters. An Eval Agent يصنف كل إخراج ضد rubric of 54 criteria, catching about 25% more recommendations out-of-mandate and cutting query costs by roughly 30% compared to the next-best model. العملاء يخزنون القرارات في غرفة بيانات خاصة، creating a versioned Memory that includes past analyses, committee decisions, and workflow instructions.
One client of private-equity reported $2.4 million in annualized savings from automated due diligence and memo workflows. Co-founder and CEO Hyun Hong notes that GPT-6.1 Sol's long-context reasoning makes evaluation pipelines deeper, while CTO Ken Lee says every corrected answer teaches the system more about the firm's processes. المنصة تحول كل ذاكرة إلى عملflowauditable وقابل للتكرار، ensuring that production queries are traceable from sources to reasoning.
المصدر: OpenAI Blog · لخّصه HeadlinesBriefing