في Benefit Street Partners، شركة إدارة استثمارية تركز على الائتمان، كان من المعتاد أن يستغرق answering أسئلة اللجنة الاستثمارية أيامًا أو أسابيع. يقول مدير المحافظ Anant Kumar إن المحللين يمكنهم الآن تحويل جولة من التعليقات في يوم واحد، وغالبًا ما يجيبون على الأسئلة خلال الاجتماع نفسه. تستخدم BSP هذه الأدوات لإضافة المزيد من طاقة المراجعة والصرامة إلى عملية الائتمان في نفس الإطار الزمني، وليس لإجراء صفقات أكثر.
"لقد انتقلت من أن أكون مجرد محلل ومحافظ استثماري إلى أن أكون مطوّرًا أيضًا الآن. أستطيع بناء الأشياء." — Anant Kumar، مدير المحافظ، Benefit Street Partners. كان Kumar يحتاج سابقًا إلى شخص لديه خبرة برمجية لبناء موقع وجلب البيانات. الآن، يبني أدواته الخاصة، مستخدمًا الذكاء الاصطناعي لكتابة الكود ومراجعته للأخطاء. يستخدم متابعه بيانات SEC العامة من شركات تطوير الأعمال (BDC) للمقارنة بين كيفية تقييم الشركات لنفس القرض.
قام Kumar ببناء المتابعة واستخدم Codex لمراجعة الكود. استغرق الإصدار الأول يومًا واحدًا. بعد إضافة الميزات وتطوير واجهة المستخدم على مدى الأسابيع اللاحقة، يقدر Kumar إجمالي وقت التطوير بـ 10-12 ساعة. وأداته الأخرى تحلل اتفاقيات الائتمان، التي غالبًا ما تكون 300 صفحة أو أطول. يأخذ اتفاقية الائتمان المُرفَلة حوالي 20 دقيقة لتحويلها إلى تحليل أولي، تليها ساعة أو أكثر من المراجعة البشرية.
"لقد أصبحت جودة تحليلي أفضل بكثير وأسرع بكثير." — Anant Kumar. تعمل BSP على ربط المعلومات بين الصفقات، مع طموح طويل الأمد للعملية المستمرة للائتمان. "فك Codex يومي، لأنني الآن لدي ساعات أكثر في اليوم للعمل على مستويات عليا وأقل عمل روتيني," يقول Kumar.
المصدر: OpenAI Blog · لخّصه HeadlinesBriefing