Chez Benefit Street Partners, un gestionnaire d'investissements axé sur le crédit, répondre aux questions d'un comité d'investissement prenait habituellement des jours ou des semaines. Le gérant de portefeuille Anant Kumar affirme que les analystes peuvent désormais traiter une série de commentaires en un jour, et souvent répondre pendant la réunion même. BSP utilise ces outils pour ajouter plus de capacité de révision et de rigueur au souscription dans le même créneau horaire, et non pour faire plus d'opérations.
"Je suis passé de simple analyste et gérant de portefeuille à développeur à présent. Je peux créer des choses." — Anant Kumar, Gérant de portefeuille, Benefit Street Partners. Auparavant, Kumar avait besoin de quelqu'un ayant une expertise logicielle pour créer un site web et récupérer des données. Maintenant, il crée ses propres outils, utilisant l'IA pour rédiger du code et le réviser pour détecter les erreurs. Son suivi utilise des dépôts publics de la SEC d'entreprises de développement commercial (BDC) pour comparer comment les entreprises évaluent le même prêt.
Kumar a construit le suivi et a utilisé Codex pour réviser le code. La première version a pris un jour. Après avoir ajouté des fonctionnalités et affiné l'interface au cours des semaines suivantes, il estime un temps total de développement de 10-12 heures. Son autre outil analyse les accords de crédit, qui comportent souvent 300 pages ou plus. Un accord de crédit téléchargé prend environ 20 minutes pour être traité en analyse de première passe, suivi d'une heure ou plus de révision humaine.
"La qualité de mon analyse est devenue beaucoup meilleure et beaucoup plus rapide." — Anant Kumar. BSP travaille à relier des informations entre les transactions, avec comme aspiration à long terme une souscription continue. "Codex m'a libéré ma journée, car j'ai maintenant plus d'heures dans la journée pour faire un travail de haut niveau et moins de travail routinier," dit Kumar.
Source: OpenAI Blog · Résumé par HeadlinesBriefing