Benefit Street Partners, एक क्रेडिट-फोकस्ड निवेश प्रबंधक में, निवेश समिति के सवालों का जवाब देने में पहले दिनों या हफ्तों लगते थे। पोर्टफोलियो मैनेजर Anant Kumar का कहना है कि अब विश्लेषक एक दौर की टिप्पणियों को एक दिन में पूरा कर सकते हैं, और अक्सर बैठक के दौरान ही सवालों का जवाब दे देते हैं। BSP इन उपकरणों का उपयोग उसी समय सीमा के भीतर अधिक समीक्षा क्षमता और कठोरता जोड़ने के लिए कर रहा है, न कि अधिक सौदे करने के लिए।
"मैं अब सिर्फ विश्लेषक और पोर्टफोलियो मैनेजर नहीं रहा, अब मुझे डेवलपर भी बनना पड़ा है।" — Benefit Street Partners के पोर्टफोलियो मैनेजर Anant Kumar। उसने पहले किसी सॉफ्टवेयर विशेषज्ञ पर निर्भर था ताकि वेबसाइट बनाकर डेटा ला सके। अब वह अपने स्वयं के उपकरण बनाता है, AI का उपयोग करके कोड लिखना और इसकी त्रुटियों की समीक्षा करना। उसका ट्रैकर सार्वजनिक एसईसी फाइलिंग्स से आता है business development companies (BDC) की तुलना में कैसे firm एक ही ऋण का मूल्यांकन करते हैं।
Kumar ने ट्रैक बनाया और Codex का उपयोग कोड की समीक्षा के लिए किया। पहली संस्करण एक दिन में बनाया गया। विशेषताओं को जोड़ने और subsequent हफ्तों में इंटरफेस को परिष्कृत करने के बाद, उसका कुल विकास समय का अनुमान 10-12 घंटे है। उसका दूसरा उपकरण क्रेडिट समझौतों का विश्लेषण करता है, जो अक्सर 300 पृष्ठ या उससे अधिक होते हैं। अपलोड किया गया क्रेडिट समझौता लगभग 20 मिनट में प्राथमिक विश्लेषण में परिवर्तित हो जाता है, उसके बाद एक घंटे या उससे अधिक की मानवीय समीक्षा होती है।
"मेरा विश्लेषण की गुणवत्ता बहुत बेहतर और बहुत तेज़ हो गया है।" — Anant Kumar। BSP लेन-देन के बीच जानकारी जोड़ने के लिए काम कर रहा है, दीर्घकालिक आकांक्षा निरंतर sousing के रूप में है। "Codex ने मेरा दिन मुक्त कर दिया है, क्योंकि मुझे दिन में अधिक घंटे उच्च स्तर के काम करने के लिए मिले हैं और कम रूटीन काम," Kumar कहते हैं।
स्रोत: OpenAI Blog · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित