टर्मिनल एक्स स्मृति ऋण से निपटता है वरिष्ठ निवेशकों के निर्णय को पुन: प्रयोज्य एआई एजेंट्स में बदलता है। इसकी पूंजी स्मृति ऑपरेटिंग सिस्टम आगे तैनात इंजीनियरों—पूर्व JPMorgan और Blackstone पेशेवरों—द्वारा काम करती है ताकि प्रत्येक फर्म के निवेश तर्क को सैकड़ों एजेंट्स में एनकोड किया जा सके। OpenAI के GPT-6.1 Sol निर्णय-गहन चरणों जैसे थीसिस संश्लेषण और mandato फिट का आकलन का निपटारा करता है, जबकि GPT-6 Luna उच्च मात्रा वाले चरणों में जहां टोकन दक्षता मायने रखती है, चलती है। एक Eval एजेंट प्रत्येक आउटपुट को 54-मानदंड के मापदंड के खिलाफ ग्रेड करता है, सबसे अच्छे मॉडल की तुलना में लगभग 25% अधिक बाहर-ऑफ-मंडेट सिफारिशों को कैद करता है और प्रश्न लागत को लगभग 30% तक कम करता है। ग्राहक निजी डेटा रूम में निर्णय संग्रहीत करते हैं, एक संस्करणित स्मृति बनाते हैं जिसमें पिछले विश्लेषण, समिति के निर्णय और कार्य प्रवाह निर्देश शामिल होते हैं। एक निजी इक्विटी ग्राहक ने स्वचालित due diligence और memo वर्कफ़्लो से प्रति वर्ष $2.4 मिलियन की बचत की रिपोर्ट की। सह-संस्थापक और CEO Hyun Hong बताते हैं कि GPT-6.1 Sol का दीर्घ संदर्भ तर्क मूल्यांकन पाइपलाइन को गहरा बनाता है, जबकि CTO Ken Lee कहते हैं कि प्रत्येक सही उत्तर प्रणाली को कंपनी के प्रक्रियाओं के बारे में और अधिक सिखाता है। मंच प्रत्येक स्मृति को एक लेखापरीक्षण योग्य, दोहराने योग्य कार्यप्रणाली में बदल देता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि उत्पादन प्रश्न स्रोतों से तर्क तक ट्रेस करने योग्य हैं।
स्रोत: OpenAI Blog · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित