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Utilisation de l'eau par les centres de données IA : quel est le problème ?

Ars Technica •
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Les protestations contre l'expansion des centres de données augmentent du Texas à l'Arizona en raison de l'utilisation de l'eau et de la consommation énergétique. Les centres de données utilisent l'évaporation de l'eau pour refroidir les processeurs atteignant 176° Fahrenheit, mais les données de consommation des entreprises technologiques restent incohérentes. Les estimations varient de 500 ml par requête de chatbot à l'affirmation de Google de 2025 selon laquelle une requête Gemini ne nécessiterait que cinq gouttes. Les chercheurs ont calculé que le refroidissement des centres de données a consommé 66 milliards de litres en 2023—moins de 1% de la consommation totale d'eau aux États-Unis—but Fengqi You de Cornell prédit que cela pourrait atteindre 731–1,125 milliards de litres annuellement d'ici 2030, soit approximativement l'approvisionnement en eau potable de New York.

Bien que l'agriculture et la fabrication utilisent nettement plus d'eau dans l'ensemble, le stress local est aigu dans les régions sujettes à la sécheresse comme le Nouveau-Mexique et l'Arizona. Des experts tels que Shaolei Ren de l'UC Riverside soulignent que les gains d'efficacité de l'IA deviennent rapidement obsolètes ; l'estimation de Ren de 2024 pour GPT-4 est déjà dépassée. Une étude de Nature Sustainability de 2025 prévoit que le passage aux énergies renouvelables, l'amélioration de l'efficacité des processeurs et un positionnement stratégique pourraient considérablement freiner la croissance. You ajoute que les efforts de réapprovisionnement pourraient finalement permettre d'atteindre un bilan nul en eau pour le refroidissement sur site.

Entités clés : Entreprises : Google, Cornell University, University of California, Riverside | Personnes : Fengqi You, Shaolei Ren | Lieux : Texas, Nouveau-Mexique, Arizona, New York City