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Uso de água em centros de dados de IA: quão grave é o problema?

Ars Technica •
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Protestas contra a expansão de centros de dados estão aumentando do Texas ao Arizona devido ao uso de água e consumo de energia. Os centros de dados usam evaporação de água para resfriar processadores que atingem 176° Fahrenheit, mas os dados de consumo das empresas de tecnologia permanecem inconsistentes. As estimativas variam de 500 ml por consulta de chatbot à afirmação do Google de 2025 de que uma consulta Gemini requer apenas cinco gotas. Pesquisadores calcularam que o resfriamento de centros de dados consumiu 66 bilhões de litros em 2023—menos de 1% do consumo total de água dos EUA—but Fengqi You da Cornell prevê que isso pode chegar a 731–1,125 bilhões de litros anualmente até 2030, aproximadamente equivalente ao abastecimento de água potável da cidade de Nova York.

Embora a agricultura e a manufatura utilizem muito mais água no geral, o estresse local é agudo em regiões propensas à seca como Novo México e Arizona. Especialistas incluindo Shaolei Ren da UC Riverside observam que os ganhos de eficiência da IA ficam obsoletos rapidamente; a estimativa de Ren de 2024 para GPT-4 já está desatualizada. Um estudo da Nature Sustainability de 2025 projeta que a transição para energias renováveis, o aumento da eficiência dos processadores e a localização estratégica poderiam reduzir significativamente o crescimento. You acrescenta que os esforços de reposição poderiam eventualmente alcançar um uso líquido zero de água para o resfriamento no local.

Entidades-chave: Empresas: Google, Cornell University, University of California, Riverside | Pessoas: Fengqi You, Shaolei Ren | Locais: Texas, Novo México, Arizona, Nova York