टेक्सास से अरिज़ोना तक डेटा सेंटर विस्तार के खिलाफ प्रदर्शन बढ़ रहे हैं, पानी के उपयोग और ऊर्जा खपत के कारण। डेटा सेंसर प्रोसेसर को 176° फारेनहाइट तक ठंडा करने के लिए पानी वाष्पीकरण का उपयोग करते हैं, लेकिन टेक कंपनियों की खपत डेटा असंगत है। अनुमान 500 मिलीलीटर प्रति चैटबॉट प्रश्न से लेकर गूगल के 2025 के दावे तक हैं कि जेमिनी प्रश्न के लिए केवल पांच बूंदें। शोधकर्ताओं ने गणना की कि 2023 में डेटा सेंटर शीतलन ने 66 अरब लीटर पानी खपत किया—अमेरिका के कुल उपयोग का कम से कम 1%—लेकिन कॉर्नेल के फेंगकी यू भविष्यवाणी करते हैं कि यह 2030 तक वार्षिक रूप से 731–1,125 अरब लीटर तक पहुंच सकता है, जो न्यूयॉर्क सिटी के पेयजल आपूर्ति के लगभग बराबर है।

हालांकि कृषि और निर्माण समग्र रूप से बहुत अधिक पानी उपयोग करते हैं, स्थानीय तनाव न्यू मेक्सिको और अरिज़ोना जैसे सूखा-प्रवण क्षेत्रों में गंभीर है। यूसी रिवरसाइड के शाओलेय रेन जैसे विशेषज्ञ बताते हैं कि AI की दक्षता लाभ तेजी से पुराना हो जाता है; रेन का 2024 का GPT-4 अनुमान पहले ही अप्रचलित हो गया है। 2025 के नेचर सस्टेनेबिलिटी अध्ययन का अनुमान है कि नवीकरणीय ऊर्जा में स्थानांतरण, प्रोसेसर दक्षता में सुधार और रणनीतिक स्थान चयन से वृद्धि को काफी हद तक रोका जा सकता है। यू जोड़ते हैं कि पुनर्भरण प्रयास अंततः साइट-आधारित शीतलन के लिए शुद्ध-शून्य पानी उपयोग हासिल कर सकते हैं।

मुख्य संस्थाएं: कंपनियां: गूगल, कॉर्नेल यूनिवर्सिटी, कैलिफोर्निया यूनिवर्सिटी, रिवरसाइड | व्यक्ति: फेंगकी यू, शाओलेय रेन | स्थान: टेक्सास, न्यू मेक्सिको, अरिज़ोना, न्यूयॉर्क सिटी