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Uso de agua en centros de datos de IA: ¿qué tan grave es el problema?

Ars Technica •
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Las protestas contra la expansión de centros de datos aumentan de Texas a Arizona por el uso de agua y consumo energético. Los centros de datos usan evaporación de agua para enfriar procesadores que alcanzan 176° Fahrenheit, pero los datos de consumo de las empresas tecnológicas son inconsistentes. Las estimaciones van desde 500 ml por consulta de chatbot hasta la afirmación de Google de 2025 de solo cinco gotas para una consulta de Gemini. Los investigadores calcularon que el enfriamiento de centros de datos consumió 66 mil millones de litros en 2023—menos del 1% del total de EE.UU.—pero Fengqi You de Cornell predice que esto podría alcanzar 731–1,125 mil millones de litros anuales para 2030, aproximadamente igual al suministro de agua potable de Nueva York.

Aunque la agricultura y la manufactura usan mucho más agua en general, el estrés local es agudo en regiones propensas a sequías como Nuevo México y Arizona. Expertos incluyendo Shaolei Ren de UC Riverside señalan que las ganancias de eficiencia de la IA se vuelven obsoletas rápidamente; la estimación de Ren de 2024 para GPT-4 ya está desactualizada. Un estudio de Nature Sustainability de 2025 proyecta que cambiar a energías renovables, mejorar la eficiencia de los procesadores y una ubicación estratégica podrían frenar significativamente el crecimiento. You añade que los esfuerzos de reposición podrían eventualmente lograr un uso neto cero de agua para el enfriamiento en el sitio.

Entidades clave: Empresas: Google, Cornell University, University of California, Riverside | Personas: Fengqi You, Shaolei Ren | Ubicaciones: Texas, Nuevo México, Arizona, Nueva York