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AIデータセンターの水使用:問題の深刻さは?

Ars Technica •
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テキサスからアリゾナまで、データセンターの拡張に対する抗議が水使用とエネルギー消費を理由に高まっている。データセンターはプロセッサーを176°ファーレンハイトまで冷却するために水の蒸発を利用するが、テック企業の水使用データは一貫していない。推定値はチャットボットのクエリ1件あたり500mlから、Googleの2025年の主張ではGeminiクエリ1件あたりわずか5滴まで幅がある。研究者らは、2023年にデータセンターの冷却に660億リットルの水が使用されたと計算している—これは米国の総水使用量の1%未満だが、コーネル大学のフォンチー・ユーはこれが2030年までに年間7310億~1,1250億リットルに増加すると予測しており、これはニューヨーク市の飲料水供給量とほぼ同じ規模である。

農業や製造業が全体としてはるかに多くの水を使用する一方で、ニューメキシコ州やアリゾナ州などの干ばつに弱い地域では局所的な水ストレスが深刻化している。カリフォルニア大学リバーサイド校のシャオレイ・レンなどの専門家は、AIの効率向上がすぐに古くなることを指摘しており、レンの2024年のGPT-4推定値はすでに古くなっている。2025年の『ネイチャー・サステナビリティ』誌の研究では、再生可能エネルギーへの転換、プロセッサーの効率向上、戦略的なサイト選定によってこの増加を大幅に抑制できると示唆されている。ユーはさらに、補水努力によって最終的に現場での冷却におけるネットゼロ水使用を達成できると付け加えている。

主要なエンティティ: 企業: Google, コーネル大学, カリフォルニア大学リバーサイド校 | 人物: フォンチー・ユー, シャオレイ・レン | 場所: テキサス, ニューメキシコ, アリゾナ, ニューヨークシティ