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AI数据中心用水量:问题有多严重?

Ars Technica •
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抗议数据中心扩张因用水和能源消耗从德州到亚利桑那州升温。数据中心通过蒸发冷却处理器(达176华氏度),但科技公司用水数据不一致。估计从每次聊天机器人查询500毫升到谷歌2025年称Gemini查询仅五滴。研究人员计算2023年数据中心冷却消耗660亿升水——低于美国总用水量的1%——但康奈尔大学的冯其友预测到2030年可能升至7310亿至1125亿升/年,约等于纽约市的饮用水供应。

尽管农业和制造业总用水量远高于此,但在新墨西哥州和亚利桑那州等旱灾易发地区,局部压力剧增。加州大学河滨分校的肖雷伊·伦等专家指出,AI效率提升迅速过时;伦的2024年GPT-4估计已过时。2025年《自然·可持续性》研究预测,转向可再生能源、提高处理器效率和战略选址可显著抑制增长。冯其友补充,补水努力最终可能实现现场冷却的净零用水。

关键实体:公司:谷歌,康奈尔大学,加州大学河滨分校 | 人物:冯其友,肖雷伊·伦 | 地点:德州,新墨西哥州,亚利桑那州,纽约市