Lindsay, ancienne stratège Oracle, a appris par e‑mail que son poste faisait partie des 21 000 suppressions que l'entreprise a effectuées cette année en augmentant les investissements en IA. Oracle est l'un des dizaines de grands employeurs qui attribuent les licenciements massifs à l'IA ; depuis mai 2023, plus de 180 000 emplois d'entreprise ont été liés à cette technologie, dont 112 000 seulement en 2026, selon Challenger, Gray et Christmas. Salesforce, Lufthansa, Accenture et Standard Chartered ont également cité l'IA comme cause des réductions récentes.
Pourtant, les économistes mettent en garde contre la lecture d'une vague de chômage à la chemise blanche. Jack Dorsey a déclaré qu'une « équipe significativement plus petite, utilisant les outils que nous construisons, peut faire plus et le faire mieux », tandis que Carl‑Benedikt Frey soutient que de nombreuses annonces visent à « impressionner » les investisseurs plutôt qu'à refléter l'automatisation. Yale Budget Lab et Oxford Economics trouvent peu de preuves directes liant l'augmentation des licenciements à l'IA ; les taux de redondance aux États-Unis et au Royaume-Uni ne sont pas anormalement élevés et les demandes de chômage de première fois sont tombées à un niveau bas de 1969 en juillet. Une enquête NBER montre que les dirigeants ne prévoient qu'une réduction de 0,7 % du personnel due à l'IA en trois ans, et les entreprises qui utilisent l'IA de façon plus intensive ont embauché 10 % de travailleurs en plus.
Néanmoins, les postes de niveau débutant et de service client montrent des chutes nettes de recrutement ; Kate Leggett de Forrester observe que les conseils d'administration exigent l'automatisation de grandes équipes de support. Lisa Simon de Revelio Labs dit que l'IA permet aux entreprises de « faire un peu plus avec moins », ralentissant l'embauche. Lindsay fait maintenant face à un marché saturé et doit adapter son CV avec des outils d'IA.
Source: Financial Times Companies · Résumé par HeadlinesBriefing