我目前正在找工作，所以会收到一些招聘人员的邮件。最近，我开始看到一种略有不同的信息。我在 Hacker News 的“谁想被雇用？”帖子中发布了一段关于我背景的简短描述：物理学、C++、CUDA、GPU 编程、机器学习，以及最近围绕 LLM 推理的一些工作。不久之后，几个不同的人联系我，都是关于同一个高级软件工程师职位。他们的信息提到了我背景中的具体部分，但都指向同一家公司。每封邮件都包含一个不同的推荐码。招聘广告上说，成功推荐可获得 1,500 美元。只有候选人通过该推荐被录用时才会支付，所以这不是对人们为每次申请都获得报酬的抱怨。

问题在于，当推荐计划公开时，这种激励会产生什么效果。我并不是这个职位的明显合适人选。我正在完成博士学位并转向工业界，而这个职位明确要求高级。我有一些相关的技术重叠，但我不会把自己描述为职位名称所暗示的那种资深工程师。几个互不相关的人独立研究了我的经历，并都认为我是同一个高级职位的异常强候选人，这似乎不太可能。更可能的解释是，我的评论以及帖子中的其他帖子被搜索了关键词。我看起来大致有可能，而给我发消息的成本与赚取 1,500 美元的机会相比很低。

这些信息也很容易大规模个性化。LLM 可以生成一条提到我物理学、CUDA 或 LLM 推理背景的便条，而发送者除了这些关键词之外对我知之甚少。我并不特别责怪联系我的人。从他们的角度来看，他们是对公司创造的激励做出的理性反应。但从候选人的角度来看，结果是垃圾邮件：来自陌生人的几条未经请求的消息，每条都试图在我最终被录用时获得功劳。传统的推荐通常带有一些信息。有人认识候选人，曾与他们共事，看过他们的工作，或者至少对他们足够了解，可以说：“我认为这个人值得一谈。”

在这里，推荐人可能除了公开评论和几个匹配的关键词之外对我一无所知。推荐码主要决定如果我被录用，谁获得奖金。它并没有解释为什么那个人有资格推荐我。这不一定是不诚实的。它只是更接近候选人寻源，而不是个人推荐。公司也有成本。公开推荐计划可以产生更多的外联和更多的申请，而不会产生更好的候选人。招聘人员需要过滤更多噪音，候选人收到更多准个性化消息，推荐本身携带的信息更少。公司可以合理地决定，为成功招聘支付 1,500 美元是值得的。问题不在于支付金额的大小或它是有条件的。问题在于让任何愿意向公开资料发送冷邮件的人都能获得这笔付款。当推荐人应该对被推荐人有所了解时，推荐效果更好。广泛的候选人寻源可以通过招聘人员、招聘板、社区和广告来处理。一旦推荐计划变成公开的归属竞争，候选人就不再将其视为推荐。他们将其视为垃圾邮件。所以请不要让工作推荐公开化。