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Machen Sie Job-Empfehlungen nicht öffentlich

Hacker News •
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Ich bin derzeit auf dem Arbeitsmarkt, also erhalte ich einige Recruiter-E-Mails. Kürzlich begann ich, eine etwas andere Art von Nachricht zu sehen. Ich habe im Hacker News-Thread "Who wants to be hired?" eine kurze Beschreibung meines Hintergrunds gepostet: Physik, C++, CUDA, GPU-Programmierung, maschinelles Lernen und einige aktuelle Arbeiten rund um LLM-Inferenz. Kurz darauf kontaktierten mich mehrere verschiedene Personen wegen derselben Senior Software Engineer-Position. Ihre Nachrichten erwähnten bestimmte Teile meines Hintergrunds, aber alle führten zum selben Unternehmen. Jede enthielt einen anderen Empfehlungscode. Die Stellenanzeige besagt, dass eine erfolgreiche Empfehlung $1,500 zahlt. Die Zahlung erfolgt nur, wenn der Kandidat über diese Empfehlung eingestellt wird, also ist dies keine Beschwerde darüber, dass Menschen für jede Bewerbung bezahlt werden.

Das Problem ist, was dieser Anreiz bewirkt, wenn das Empfehlungsprogramm öffentlich ist. Ich bin keine offensichtliche Besetzung für die Rolle. Ich schließe gerade eine Promotion ab und bewege mich in die Industrie, während die Position ausdrücklich senior ist. Ich habe einige relevante technische Überschneidungen, aber ich würde mich nicht als den etablierten Senior-Ingenieur beschreiben, den der Titel suggeriert. Es scheint unwahrscheinlich, dass mehrere unabhängige Personen unabhängig meinen Erfahrungshintergrund studierten und alle entschieden, dass ich ein ungewöhnlich starker Kandidat für dieselbe Senior-Position bin. Eine wahrscheinlichere Erklärung ist, dass mein Kommentar zusammen mit den anderen Beiträgen im Thread nach Schlüsselwörtern durchsucht wurde. Ich wirkte vage plausibel, und mir eine Nachricht zu senden war billig im Vergleich zur Chance, $1,500 zu verdienen.

Die Nachrichten sind auch im großen Maßstab leicht zu personalisieren. Ein LLM kann eine Notiz erstellen, die meinen Hintergrund in Physik, CUDA oder LLM-Inferenz erwähnt, ohne dass der Absender viel mehr über mich weiß als diese Schlüsselwörter. Ich mache den Personen, die mich kontaktiert haben, keinen besonderen Vorwurf. Sie reagieren rational aus ihrer Sicht auf die Anreize, die das Unternehmen geschaffen hat. Aber aus der Perspektive des Kandidaten ist das Ergebnis Spam: mehrere unaufgeforderte Nachrichten von Fremden, die jeweils versuchen, Anerkennung zu erhalten, wenn ich schließlich eingestellt werde. Eine traditionelle Empfehlung trägt normalerweise einige Informationen. Jemand kennt den Kandidaten, hat mit ihm gearbeitet, hat seine Arbeit gesehen oder weiß zumindest genug über ihn, um zu sagen: "Ich denke, diese Person ist es wert, mit ihr zu sprechen."

Hier kennt der Empfehlende möglicherweise nichts über mich außer einem öffentlichen Kommentar und ein paar passenden Schlüsselwörtern. Der Empfehlungscode bestimmt hauptsächlich, wer die Prämie erhält, wenn ich eingestellt werde. Er erklärt nicht, warum diese Person in der Lage ist, mich zu empfehlen. Das ist nicht unbedingt unehrlich. Es ist einfach näher an Kandidaten-Sourcing als an einer persönlichen Empfehlung. Es gibt auch Kosten für das Unternehmen. Ein öffentliches Empfehlungsprogramm kann mehr Outreach und mehr Bewerbungen generieren, ohne bessere Kandidaten zu produzieren. Recruiter haben mehr Rauschen zu filtern, Kandidaten erhalten mehr quasi-personalisierte Nachrichten, und die Empfehlung selbst trägt weniger Informationen. Ein Unternehmen kann vernünftigerweise entscheiden, dass $1,500 es wert sind, für eine erfolgreiche Einstellung gezahlt zu werden. Das Problem ist nicht die Höhe der Zahlung oder die Tatsache, dass sie bedingt ist. Das Problem ist, die Zahlung jedem zugänglich zu machen, der bereit ist, Kalt-E-Mails an öffentliche Profile zu senden. Empfehlungen funktionieren besser, wenn vom Empfehlenden erwartet wird, dass er etwas über die empfohlene Person weiß. Breites Kandidaten-Sourcing kann über Recruiter, Jobbörsen, Communities und Werbung abgewickelt werden. Sobald ein Empfehlungsprogramm zu einem öffentlichen Wettbewerb um Zuschreibung wird, erleben Kandidaten es nicht mehr als Empfehlung. Sie erleben es als Spam. Also machen Sie bitte Job-Empfehlungen nicht öffentlich.