Я сейчас на рынке труда, поэтому получаю некоторые письма от рекрутеров. Недавно я начал видеть сообщения несколько иного рода. Я опубликовал в ветке Hacker News "Who wants to be hired?" краткое описание своего опыта: физика, C++, CUDA, программирование на GPU, машинное обучение и некоторая недавняя работа вокруг вывода LLM. Чуть позже несколько разных людей связались со мной по поводу одной и той же позиции Senior Software Engineer. В их сообщениях упоминались конкретные части моего опыта, но все они вели к одной компании. Каждое содержало разный реферальный код. В объявлении о вакансии сказано, что успешная рекомендация оплачивается в размере $1,500. Оплата происходит только если кандидат нанят через эту рекомендацию, так что это не жалоба на то, что людям платят за каждую заявку.

Проблема в том, что этот стимул делает, когда программа рекомендаций является публичной. Я не очевидный кандидат для этой роли. Я заканчиваю докторскую и перехожу в индустрию, тогда как позиция явно senior. У меня есть некоторое релевантное техническое пересечение, но я не описал бы себя как сложившегося senior-инженера, которого подразумевает название. Маловероятно, что несколько не связанных людей независимо изучили мой опыт и все решили, что я необычайно сильный кандидат на одну и ту же senior-позицию. Более вероятное объяснение состоит в том, что мой комментарий, как и другие посты в ветке, искали по ключевым словам. Я выглядел смутно правдоподобно, и отправить мне сообщение было дешево по сравнению с шансом заработать $1,500.

Сообщения также легко персонализировать в масштабе. LLM может создать заметку, упоминающую мой опыт в физике, CUDA или выводе LLM, при этом отправитель знает обо мне не больше, чем эти ключевые слова. Я не особенно виню людей, которые со мной связались. Они рационально реагируют, с их точки зрения, на стимулы, созданные компанией. Но с точки зрения кандидата результат — это спам: несколько нежелательных сообщений от незнакомцев, каждое пытается получить заслугу, если меня в конечном итоге наймут. Традиционная рекомендация обычно несет некоторую информацию. Кто-то знает кандидата, работал с ним, видел его работу или, по крайней мере, знает о нем достаточно, чтобы сказать: "Я думаю, с этим человеком стоит поговорить".

Здесь рекомендующий может не знать обо мне ничего, кроме публичного комментария и нескольких совпадающих ключевых слов. Реферальный код в основном определяет, кто получит бонус, если меня наймут. Он не объясняет, почему этот человек в состоянии рекомендовать меня. Это не обязательно нечестно. Это просто ближе к поиску кандидатов, чем к личной рекомендации. Для компании тоже есть затраты. Публичная программа рекомендаций может генерировать больше обращений и больше заявок, не производя лучших кандидатов. У рекрутеров больше шума для фильтрации, кандидаты получают больше квазиперсонализированных сообщений, а сама рекомендация несет меньше информации. Компания может разумно решить, что $1,500 стоит заплатить за успешный найм. Проблема не в размере оплаты или в том, что она условна. Проблема в том, чтобы сделать оплату доступной любому, кто готов отправлять холодные письма на публичные профили. Рекомендации работают лучше, когда от рекомендующего ожидается, что он знает что-то о рекомендуемом человеке. Широкий поиск кандидатов можно осуществлять через рекрутеров, сайты вакансий, сообщества и рекламу. Как только программа рекомендаций становится публичным соревнованием за атрибуцию, кандидаты перестают воспринимать ее как рекомендацию. Они воспринимают ее как спам. Поэтому, пожалуйста, не делайте рекомендации по работе публичными.