Искажение в учебной аудитории Представьте, что вы вспоминаете свой первый урок высшей школы по статистике. Учитель идет к черной доске, рисует монету и задает похоже бывшийся простой вопрос: «Какова вероятность подбросить орлом?». Вы и каждый в зале мгновенно отвечаете: «Пятьдесят процентов». Если настаивают на объяснении, вы, вероятно, скажете, что если бы вы подбросили эту монету бесконечное число раз, половина этих бросков оказалась бы орлом. Это частотизм, и это стандартная операционная процедура нашей образовательной системы. Он определяет вероятность через холодный, объективный взгляд на повторяемые данные. В мире частотистов вероятность понимается через то, что произошло бы, если бы мы могли снова и снова повторить один и тот же эксперимент. Это удобный, убедительный каркас, спроектированный для мира, состоящего из катающихся костей, перемешанных колод карт и вечного времени. Но есть проблема. Как только вы выходите из учебной аудитории, стены лаборатории разрушаются. Жизнь в реальности редко дает нам удобство бесконечных испытаний. Вы не можете жениться на кем-либо тысячу раз, чтобы измерить вероятность счастливого брака, и компания не может запустить точно такой же продуктовый рекламный кампанию в Instagram один миллион раз, чтобы проверить прирост вовлеченности. В хаотичной арене человеческого существования определение вероятности частотиста начинает чувствовать себя не столько инструментом, сколько мантией. Реальность: построена так, чтобы быть байесовской И и именно в этот момент становится ясной великая иллюзия нашего образования: хотя мы были обучены думать как частотисты на бумаге, мы, по-видимому, естественно склонны рассуждать по байесовским методам. В реальном мире вероятность не о том, чтобы подсчитывать повторения в бесконечном будущем; это о том, чтобы количественно оценить неопределенность в настоящий момент. Это суть байесовской статистики. Вместо того чтобы требовать бесконечных данных перед тем, как сдел