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क्यों आप एक बेज़ियान होते हैं पर आपको एक फ्रीक्वेंटिस्ट के रूप में पढ़ा गया था

Towards Data Science •
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स्कूल की बोझ का विचार देखिए आपका पहला हाई स्कूल संस्थागत गणित कक्षा याद करें। शिक्षक काली पटल की ओर चला गया, एक सिक्का चित्रित किया, और एक सवाल पूछा: «पत्थर के छॉट्टे में फ़्लिप करने की संभावना क्या है?». आप और साल में सभी लोग तुरंत जवाब देते हैं: «पाँच हज़ार साल». यदि पूछा जाए तो आप संभवतः कहेंगे कि अगर आप उस सिक्के को अनंत बार छॉट्टे में डालेंगे तो उसके आधा हिस्से पर ही आएगा। यह फ्रीक्वेंटिज़्म है, और यह हमारे शिक्षा प्रणाली का मानक संचालन प्रक्रिया है। यह दोहराए जा सकने वाले डेटा के ठंडे, वस्तुनिष्ठ दृष्टिकोण के माध्यम से संभावना को परिभाषित करता है। फ्रीक्वेंटिस्ट दुनिया में, संभावना उसी प्रयोग को बार-बार दोहराने पर वह क्या होगा इसके माध्यम से समझा जाता है। यह एक क्रमबद्ध, आरामदायक ढांचा है जो एक ऐसी दुनिया के लिए डिज़ाइन किया गया है जिसमें हाथों से घुमाए जा रहे पासे, कार्ड के मालिनी के साथ और अनंत समय के साथ है। लेकिन यहाँ एक समस्या है। जैसे ही आप कक्षा से बाहर जाते हैं, प्रयोगशाला की दीवारें गिर जाती हैं। वास्तविक जीवन कभी-कभी हमें अनंत प्रयोगों की सुविधा नहीं देता है।आप किसी एक व्यक्ति को हज़ार बार शादी करवा कर एक सफल निवारण की संभावना माप नहीं सकते, न ही कंपनी Instagram पर समान उत्पाद अभियान एक मिलियन बार चलाकर भागीदारी में वृद्धि को परीक्षित कर सकती है। मानव जीवन के गंदे मैदान में, फ्रीक्वेंटिज़्म की संभावना परिभाषा अब एक उपयोगकर्ता की तरह और अधिक एक बाँधकुंडी की तरह महसूस होती है। बेज़ियान बनने की वास्तविकता और यही वह समय है जब हमारी शिक्षा की महल का इलाज उजागर होता है: हम पेपर पर फ्रीक्वेंटिस्ट के रूप में प्रशिक्षित हुए थे, लेकिन हम संभावतः बेज़ियान जैसे तरीके से सोचने के लिए प्राकृतिक रूप से प्रेरित हैं। वास्तविक दुनिया में, संभावना अनंत भविष्य में दोहराए जा सकने वाले गिनती के बारे में नहीं है; यह वर्तमान में अनिश्चितता को मापना है। यह है बेज़ियान संस्थागत का कोर। बेज़ियन एक बार में अनंत डेटा की आवश्यकता नहीं होती है। वे पहले एक Prior, अपने अनुभव या अंतर्मन के आधार पर एक प्रारंभिक विश्वास के साथ शुरू होते हैं। फिर, जैसे-जैसे नए प्रमाण पढ़ते हैं, वे उस विश्वास को अपडेट करते हैं ताकि एक Posterior probability प्राप्त कर सकें। हमें एक गणित डिग्री की आवश्यकता नहीं है। मानव मस्तिष्क अक्सर एक बेज़ियन पूर्वानुमान इंजन के रूप में काम करता है। हमारे पूर्वज महाद्वीप पर जहाँ नहीं थे, एक चिताब को नौवें बार तक चलाने के लिए प्रति दशन पढ़ने के लिए एक मूल्य पर नहीं गिन सकते थे। उन्होंने एक शक्तिशाली prior: «छोटा भूत = धोखा». उन्होंने एक छोटे से नए डेटा (भावना सुनहरा रंग) को तुरंत अपडेट करके अपनी संभावना को बदल दिया और जीवित रहे। जीवन में एक तेज़, बेज़ियन जैसे तरीके में विश्वास को अपडेट करना क्यों उपयोगी हो सकता है, इसे समझना आसान है। बेशक, इसका मतलब यह नहीं है कि हम सदिख़े बेज़ियन संस्थागत विशेषज्ञ हैं। दशकों का काम Kahneman और Tversky कुछ परिभाषी ऐसा दिखाता है: जब वे संभावना के बारे में स्पष्ट रूप से सोचने के लिए पूछे जाते हैं, संख्याओं के साथ कागज़ पर, मानव लोग नॉटोरियस रूप से बुरे हैं। हम नियमित रूप से base rates को नजरअंदाज करते हैं और पाठ्यपुस्तक बेज़ियन समस्याओं को गलत समझते हैं। लेकिन यही वह बिंदु है। हम जब भी इसे सोचने की आवश्यकता नहीं होती, बेज़ियन इंजन को सुंदरतापूर्वक चलाते हैं; हम केवल उसका डैशबोर्ड नहीं पढ़ सकते। हमारी अंतर्मन पोस्टेरियर है; हमारा साक्ष्य गणित एक बग है। सुपरमार्केट और इंतज़ार का खेल इसे देखने के लिए हमें बाघों से लड़ने की आवश्यकता नहीं है। हमें केवल एक सामान्य, बड़े वयस्क जीवन के बीच हम कैसे नेविगेट करते हैं देखना है। कल्पना करें कि आप एक विदेशी देश में यात्रा करते समय एक प्रीमियम सुपरमार्केट में प्रवेश करते हैं। आप एक शीर्ष चॉकलेट बार को एक शेल्फ़ पर देखते हैं, लेकिन कोई कीमत का टैग नहीं है। एक सड़कों पर एक फ्रीक्वेंटिस्ट दृष्टिकोण यहाँ आसानी से नहीं होगा: आप इस निश्चित वस्तु के लिए इस निश्चित दुकान में शून्य निरीक्षणों के साथ। सिद्धांततः कीमत दो यूरो या t...