স্কুলর মন্দার ধ্বংস ধরুন আপনি আপনার প্রথম হাই স্কুল পরিসংখ্যান শিক্ষার ক্লাসে যাত্রা করছেন। শিক্ষক কালো প্যানেলের দিকে হেঁচে দেখেন, একটি মুদ্রা আঁকেন এবং একটি স্পষ্টভাবে সহজ প্রশ্ন তোলেন: «মুদ্রা ঘুরালে মুখ দিয়ে আসার সম্ভাবনা কী?». আপনি এবং রুমের সব কেউ তৎক্ষণাৎ উত্তর দেন: «পঞ্চশ দশক শতাংশ»। যদি প্রশ্ন করা হয় তাহলে আপনি সম্ভবত বলবেন, যদি আপনি সেই মুদ্রাটিকে অনন্ত সংখ্যা মার দিয়ে ঘুরান, তবে আধার এই মুদ্রার ফ্রিকোয়েন্সি মুখ দেখাবে। এটি ফ্রিকুয়েন্টিজম, এবং এটি আমাদের শিক্ষার ব্যবস্থার স্ট্যান্ডার্ড অপারেশনাল প্রক্রিয়া। এটি পুনরাবৃত্ত ডেটার শীতল, বস্তুনিষ্ঠ দৃষ্টিকোণ থেকে সম্ভাবনা নির্ধারণ করে। ফ্রিকুয়েন্টিস্ট বিশ্বে, সম্ভাবনা একই পরীক্ষা পুনরায় পুনরায় করার মাধ্যমে বুঝা যায়। এটি একটি সুস্পষ্ট, স্বচ্ছ ঢাংচা যা একটি মুখে ময়ূর্ত জয়েন্ট ডাই, শাল্ট করা কার্ড ডেক, এবং অনন্ত সময়ের সাথে গঠিত একটি বিশ্বের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। কিন্তু এখানে একটি সমস্যা আছে। যখন আপনি শিক্ষার কক্ষ থেকে বেরিয়ে যান, পরীপদার র দেয়। বাস্তব জীবন কখনও কখনই আমাদেরকে অনন্ত পরীক্ষার সুবিধা দেয় না। আপনি কেউকে হাজার বার পালায়ের জন্য গর্ভধারণ করতে পারবেন না, যাতে আনন্দময় পত্রের সম্ভাবনা মাপা যায়, না হয়ে একটি কোম্পানি ইনস্টাগ্রামে একই পণ্য প্রচারাভিযান এক মিলিয়ন বার চালু করতে পারে যাতে জুয়ার গড় বাড়ানোর জন্য পরীক্ষা করা যায়। মানুষের বসতের বিশ্রাম ক্ষেত্রে, ফ্রিকুয়েন্টিজম সম্ভাবনার সংজ্ঞা শুরুর দিকে একটি সাহায্যকারী হিসাবে এবং বেশি একটি বন্ধক হিসাবে মনোযোগ দেবে। বেজ়িয়ান হয়ে স্থির হওয়ার বাস্তব এবং এটি ঠিক সময়ে আমাদের শিক্ষার মহল কে একটি দেখায়: যদিও আমরা কাগজে ফ্রিকুয়েন্টিস্ট হিসাবে প্রশিক্ষিত ছিলাম, আমরা সম্ভবত স্বাভাবিকভাবে বেজ়িয়ান মতো ভাবার জন্য প্রেরিত হয়েছি। বাস্তব বিশ্বে, সম্ভাবনা অনন্ত ভবিষ্যতে পুনরাবৃত্ত সংখ্যার গণনার বিষয় নয়; এটি বর্তমানে অপ্রমিণ অজ্ঞতার মাপের বিষয়। এটি বেজ়িয়ান সংস্থাগত এর কোর। একটি বেজ়িয়ান একবার একটি অনন্ত ডেটা দরকার করে না। তারা প্রথমে একটি Prior, অভিজ্ঞতা বা অনুমানের ভিত্তিতে একটি প্রারম্ভিক বিশ্বাস নেয়। তারপর, নতুন প্রমাণ আসলে, তারা সেই বিশ্বাস আপডেট করে একটি Posterior সম্ভাবনা পায়। আমরা এটি করতে একটি গণিত ডিগ্রি দরকার করে না। মানুষের মস্তিষ্ক কখনও কখনও একটি বেজ়িয়ান পূর্বাভাস ইঞ্জিনের মতো কাজ করে। আমাদের পূর্বজাদি সাভার না ছিল, একটি ঘনে ঘন ভালু বড়ের জন্য একটি মূল্য p গণনা করার জন্য প্রতি নয়বার পর্যন্ত একটি বাতাস চলাবেন। তারা একটি শক্তিশালী prior: «ঘনে ভালু = ঝুঁকি»। তারা একটি ছোট নতুন ডেটা (যদি হয় একটি হলুয়ার একটি ঝিলিক) দেখে তাদের সম্ভাবনা তৎক্ষণাৎ আপডেট করে এবং বেঁচে থাকে। কেন একটি দ্রুত, বেজ়িয়ান মতো ধরনের ধারণা আপডেট করার জন্য সহায়ক হতে পারে বেঁচে থাকার জন্য সম্ভাবনা দেখা যায় না। অবশ্যময়, এটি কোনো অর্থ নেই যে আমরা সঠিক বেজ়িয়ান সংস্থাগত বিশেষজ্ঞ। দশকগুলোর কাজ Kahneman এবং Tversky কিছু পর্যাপ্ত কিছু দেখায়: যখন তারা স্পষ্টভাবে সম্ভাবনা সম্পর্কে ভাবার জন্য প্রশ্ন করা হয়, সংখ্যাগুলি দেখায়, মানুষ মনোযোগ হারিয়ে গিয়েছে। আমরা ক্রমাগত বেস রেটগুলি মাথায় রাখি না এবং পাঠ্যপুস্তক বেজ়িয়ান সমস্যাগুলি ভুলে যায়। কিন্তু ঠিক এই বিষয়টি হল। আমরা যখন আমাদের মন না ভাবি, বেজ়িয়ান ইঞ্জিনটি সুন্দরভাবে চালায়; কেবল আমরা তার ড্যাশবোর্ড পড়তে পারি না। আমাদের অনুমান হল পোস্টেরিয়ার; আমাদের সচেত গণিত একটি বাগ। সুপারমার্কেট এবং অপেক্ষার খেলা এই প্রকৃত যান্ত্রিকতা কাজের জন্য আমাদের দেখতে বাঘদের লড়াই করার জন্য প্রয়োজন নেই। আমরা কেবল দেখতে চাই কিভাবে আমরা সাধারণ, প্রাপ্তবয়স্ক জীবনের মধ্যে কীভাবে নেভিগেট করি। কল্পনা করুন যে আপনি একটি বিদেশের দেশে যাত্রা করছেন এবং একটি প্রিমিয়াম সুপারমার্কেটে প্রবেশ করছেন। আপনি একটি হাই এন্ড চকলেট বারকে একটি শেলফে দেখেন, কিন্তু কোনো মূল্য লেবেল নেই। একটি কড় ফ্রিকুয়েন্টিস্ট দৃষ্টিকোণ এখানে আসানের জন্য কঠিন হবে: আপনি এই নির্দিষ্ট আইটেমের জন্য এই নির্দিষ্ট স্টোরে শূন্য পর্যবেক্ষণ আছে। স্যাম্পল অনুযায়ী মূল্য দুই ইউরো বা t...