多年前，如果您想要存储大量可合理查询的数据，Oracle 或 Postgres 等数据库是您的主要选择。下一个重大进展是数据仓库，随后是数据湖。数据湖允许组织廉价地存储更大体量的原始结构化、半结构化和非结构化数据。Databricks、Snowflake 和 AWS 等公司收费高昂，但您可以使用 DuckDB 和 DuckLake 扩展以近乎零成本开发高效的数据湖。

DuckDB 和 DuckLake 均采用 MIT 许可证，开源且免费使用。DuckLake 由 DuckDB 团队开发，在关系型数据库中管理元数据，而非与 Parquet 数据共同存放在文件中。

本文将演示创建本地 DuckLake、检查元数据、时间旅行查询、演进表模式，以及将 DuckLake 与基于云的 S3 数据配合使用。

关键实体：公司：Oracle、Databricks、Snowflake、AWS